Células visualizadas mediante inmunotinción observadas con un microscopio confocal.

La citómica es el estudio de la biología celular (citología) y la bioquímica en sistemas celulares a nivel de células individuales.[1][2][3]​ Combina conocimientos bioinformáticos y técnicas de análisis de alto rendimiento para comprender la arquitectura molecular y la funcionalidad del sistema celular (citoma). Gran parte de este conocimiento se obtiene mediante el uso de técnicas moleculares y microscópicas que permiten visualizar los diversos componentes de una célula mientras interactúan in vivo.[4]

Definición y alcance

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La citómica representa un enfoque de la biología de sistemas aplicado al nivel celular. A diferencia de la citología tradicional, que se centra en la morfología y estructura de las células, la citómica integra datos multiparamétricos para describir la heterogeneidad celular y los procesos funcionales dinámicos.[2]​ Este campo se ha visto impulsado por avances en técnicas de análisis de células individuales, como la citometría de flujo de alta resolución y la microscopía de alta resolución.[5]

Citoma

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El citoma se define como el conjunto de sistemas celulares, subsistemas y componentes funcionales que constituyen la unidad celular de un organismo. Es la colección de procesos celulares complejos y dinámicos (estructurales y funcionales) que subyacen a los procesos fisiológicos.[6]​ El concepto de citoma describe la heterogeneidad estructural y funcional inherente a la diversidad celular de un ser vivo, reconociendo que incluso células de un mismo tejido pueden presentar variaciones significativas en su estado funcional, perfil molecular y respuesta a estímulos.[7]

Proyecto Citoma Humano

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El Proyecto Citoma Humano (Human Cytome Project) es una iniciativa científica dirigida al estudio sistemático de la estructura del sistema biológico y la función de un organismo a nivel del citoma.[8]​ Este proyecto tiene como objetivo caracterizar la diversidad celular humana en condiciones normales y patológicas, lo que podría permitir:

  • El desarrollo de nuevos biomarcadores para diagnóstico y pronóstico de enfermedades.
  • La identificación de dianas terapéuticas específicas para diferentes tipos celulares.
  • La medicina predictiva y personalizada basada en perfiles celulares individuales.[3][9]

El proyecto se inspira en iniciativas similares de las ciencias "ómicas", como el Proyecto Genoma Humano (genómica), la proteómica y la metabolómica, pero con un enfoque centrado en la célula como unidad funcional fundamental.[5]

Técnicas y metodologías

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La citómica utiliza una variedad de técnicas para analizar células individuales de manera multiparamétrica:[10]

Aplicaciones

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Las aplicaciones de la citómica incluyen:[11]

  • Medicina predictiva: identificación de perfiles celulares predictivos de respuesta a tratamientos.
  • Descubrimiento de fármacos: evaluación de efectos citotóxicos y mecanismos de acción a nivel de célula única.
  • Biología del cáncer: caracterización de heterogeneidad tumoral y células madre cancerosas.
  • Inmunología: análisis de subpoblaciones linfocitarias y su estado funcional.
  • Diagnóstico clínico: clasificación de leucemias y linfomas mediante inmunofenotipado.
  • Localizómica: estudio de la localización subcelular de proteínas y su relación con la función celular.[12]

Relación con otras disciplinas "ómicas"

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La citómica se integra con otras disciplinas de la biología de sistemas:[7]

Disciplina Nivel de estudio Objeto de estudio
Genómica Molecular Conjunto de genes (genoma)
Transcriptómica Molecular Conjunto de transcritos de ARN (transcriptoma)
Proteómica Molecular Conjunto de proteínas (proteoma)
Metabolómica Molecular Conjunto de metabolitos (metaboloma)
Citómica Celular Sistemas celulares (citoma)
Histómica Tisular Tejidos y su arquitectura

Véase también

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Referencias

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  1. Davies, Eric; Stankovic, Bratislav; Azama, Kishu; Shibata, Koichi; Abe, Shunnosuke (2001). «Novel components of the plant cytoskeleton: a beginning to plant ‘cytomics’». Plant Science 160 (2): 185-196. ISSN 0168-9452. PMID 11164592. doi:10.1016/S0168-9452(00)00365-4. 
  2. a b Valet, Günter (2005). «Cytomics: An entry to biomedical cell systems biology». Cytometry Part A. 63A (2): 67-68. ISSN 1552-4922. PMID 15647938. doi:10.1002/cyto.a.20110. 
  3. a b Valet, Günter K.; Tárnok, Attila (2003). «Cytomics in predictive medicine». Cytometry Part B: Clinical Cytometry. 53B (1): 1-3. ISSN 1552-4949. PMID 12717684. doi:10.1002/cyto.b.10035. 
  4. Schubert, Walter (2014). «Systematic, spatial imaging of large multimolecular complexes and the emerging principles of supramolecular order in biological systems». Journal of Molecular Recognition 27 (1): 3-18. PMC 3909475. PMID 24375590. doi:10.1002/jmr.2327. 
  5. a b Kriete, Andres (2005). «Cytomics in the realm of systems biology». Cytometry Part A. 68A (1): 19-20. PMID 16163788. doi:10.1002/cyto.a.20187. 
  6. Valet, Günter (2006). «Cytomics – a new technology for systems biology». Drug Discovery Today: Technologies 3 (1): 17-22. doi:10.1016/j.ddtec.2006.03.002. 
  7. a b Bernas, Tytus; Gregori, Giorgio (2006). «Integrating cytomics and proteomics». Molecular & Cellular Proteomics 5 (1): 2-13. PMID 16204251. doi:10.1074/mcp.M500274-MCP200. 
  8. Valet, Günter (2004). «Predictive medicine by cytomics and the challenges of a human cytome project». En Cooper, E., ed. Business Briefing: Future Drug Discovery (London: World Markets Research Centre Ltd): 46-51. 
  9. Van Osta, Pierre; Ver Donck, Koen (2006). «Cytomics and drug discovery». Cytometry Part A. 69A (3): 117-118. PMID 16496421. doi:10.1002/cyto.a.20235. 
  10. Herrera, G.; Diaz, L. (2007). «Cytomics: A multiparametric, dynamic approach to cell research». Toxicology in Vitro 21 (2): 176-182. PMID 17084059. doi:10.1016/j.tiv.2006.07.013. 
  11. Schubert, Walter (2006). «Cytomics in characterizing toponomes: towards the biological code of the cell». Cytometry Part A. 69A (4): 209-211. PMID 16538615. doi:10.1002/cyto.a.20252. 
  12. Murphy, Robert F. (2005). «Cytomics and location proteomics: automated interpretation of subcellular patterns in fluorescence microscope images». Cytometry Part A. 67A (1): 1-3. PMID 16104054. doi:10.1002/cyto.a.20174. 

Bibliografía adicional

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  • Bernas, T.; Gregori, G. (2006). «Integrating cytomics and proteomics». Molecular & Cellular Proteomics 5 (1): 2-13. PMID 16204251. doi:10.1074/mcp.M500274-MCP200. 
  • Herrera, G.; Díaz, L. (2006). «Cytomics: A multiparametric, dynamic approach to cell research». Toxicology in Vitro 21 (2): 176-182. doi:10.1016/j.tiv.2006.07.013. 
  • Kriete, A. (2005). «Cytomics in the realm of systems biology». Cytometry Part A. 68A (1): 19-20. doi:10.1002/cyto.a.20187. 
  • Murphy, R. F. (2005). «Cytomics and location proteomics: automated interpretation of subcellular patterns in fluorescence microscope images». Cytometry Part A. 67A (1): 1-3. doi:10.1002/cyto.a.20174. 
  • Schubert, W. (2006). «Cytomics in characterizing toponomes: towards the biological code of the cell». Cytometry Part A. 69A (4): 209-211. doi:10.1002/cyto.a.20252. 
  • Van Osta, P.; Ver Donck, K. (2006). «Cytomics and drug discovery». Cytometry Part A. 69A (3): 117-118. doi:10.1002/cyto.a.20235. 
  • Tárnok, Attila; Valet, Günter (2012). Cytomics: Technologies in Biomedical and Pharmaceutical Research. Springer. ISBN 978-1-4614-4346-3 |isbn= incorrecto (ayuda). 

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Shruti Naik

Parvathy Vasudevanpillai; Heguy, Adriana (8 de junio de 2023). «Spatial transcriptomics stratifies psoriatic disease severity by emergent cellular ecosystems»