計算複雜度理論中,複雜度類NSPACE(f(n))是一個可判定问题的集合,它是所有不限制时间的非确定性图灵机在至多O(f(n))空间内可判定的问题组成的复杂度类。 这是确定性空间类DSPACE在非确定性计算模型下的推广。

NSPACE可以用来定义一些重要的复杂度类。这些复杂度类包括:

  • REG = DSPACE(O(1)) = NSPACE(O(1)),這裡 REG正則語言(regular language)对应的複雜度類(这是因为非确定性无法扩展可识别语言的范围)。
  • NL = NSPACE(O(log n))
  • CSL = NSPACE(O(n)),其中CSL上下文有關語言(context-sensitive language)对应的複雜度類。
  • PSPACE = NPSPACE =
  • EXPSPACE = NEXPSPACE =

薩維奇定理可導出最后两个结论。该定理表明,对于任何f(n) ≥ log(n),都有

NSPACE(f(n)) ⊆ DSPACE(f2(n))。

因此,当 为多项式或指数函数时,非确定性空间与确定性空间在相应的复杂度类中等价。

Immerman–Szelepcsényi定理則指出對任何s(n) ≥ log nNSPACE(s(n))在補集運算下封閉(closed under complement)。

NSPACE可以與DTIME作連接如下: 對任何space constructible function s(n),

參考資料

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Complexity Zoo: NSPACE(f(n)).

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布尔函数

在数学中,布尔函数(Boolean function),又称逻辑函数,描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算确定布尔值输出。它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见S-box)。 在数学中,有限布尔函数是如下形式的函数

命题

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公理

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映射

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逻辑论证

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逻辑等价

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對角論證法

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決定性問題

0,則原決定性問題的答案為「是」,否則為「否」。若某決定性問題可以被一些演算法所解決,則稱此問題可決定(decidable)。 決定性問題與功能性問題(Function problem,或複雜型問題)密切相關,與決定性問題相比,功能性問題的答案內容會複雜許多,並非較簡單的是與非。範例問題:「給予一個正整數x,則哪些數可整除