Esempio di funzioni lineari

In matematica, per funzione lineare si intende:

Funzione polinomiale

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Quando si introduce il calcolo infinitesimale e quando si trattano le funzioni polinomiali, in genere si chiama funzione lineare una funzione di una variabile reale a valori reali della forma:

con e costanti reali. Se la funzione è strettamente crescente; se la funzione è strettamente decrescente. Queste funzioni vengono visualizzate nel piano cartesiano riferito a due assi ortogonali come rette di equazione:

La costante viene detta coefficiente angolare, pendenza o gradiente, invece è chiamata intercetta con l'asse delle . In effetti la retta interseca l'asse nel punto ; la retta inoltre interseca l'asse nel punto , come si ricava imponendo e risolvendo la equazione ; quando però la retta è orizzontale e si può dire che "incontra" l'asse solo all'infinito (per formalizzare opportunamente questa idea è necessario introdurre il piano proiettivo).

Esempi

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Si osserva che al crescere di a partire da 0, la retta da orizzontale ruota in senso antiorario aumentando la propria pendenza, invece facendo assumere a valori negativi la retta ruota in senso orario. Cambiando la costante la retta trasla verso l'alto o verso il basso, rispettivamente all'aumentare oppure al diminuire di partendo da 0.

Generalizzazioni

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La definizione precedente può estendersi a funzioni di due o più variabili reali o complesse. Ad esempio per funzione lineare di due variabili reali e a valori reali si intende una funzione della forma:

Essa nello spazio tridimensionale riferito a una terna cartesiana ortogonale viene visualizzata come piano che interseca l'asse verticale nel punto , l'asse in , o all'infinito se e l'asse in , o all'infinito se .

Trasformazione lineare

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Lo stesso argomento in dettaglio: Trasformazione lineare.

Per trasformazione lineare (o applicazione lineare), solitamente definita in uno spazio vettoriale su un campo , si intende una funzione che soddisfa le due proprietà:

rispettivamente di additività e omogeneità.

Equivalentemente si può chiedere che:

In questa definizione , , e possono essere elementi arbitrari di uno spazio vettoriale su un campo o anche elementi arbitrari di un modulo su un anello commutativo . La funzione a sua volta ha come codominio uno spazio vettoriale oppure un modulo. A questa definizione possono adattarsi anche le funzioni viste in precedenza, in quanto hanno come dominio e come codominio degli spazi vettoriali come , , , .

Per la funzione considerata inizialmente

i due membri dell'uguaglianza sono

e questi sono uguali se e solo se .

Dunque il termine "funzione lineare" viene usato con due significati diversi. Per la prima nozione qui introdotta sarebbe preferibile il termine funzione affine, ma l'abitudine alla definizione più comune è molto radicata.

Esempi

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Note

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  1. ^ Stewart 2012, p. 23
  2. ^ Shores 2007, p. 71

Bibliografia

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  • (EN) Izrail Moiseevich Gelfand (1961), Lectures on Linear Algebra, Interscience Publishers, Inc., New York. Reprinted by Dover, 1989. ISBN 0-486-66082-6
  • (EN) Thomas S. Shores (2007), Applied Linear Algebra and Matrix Analysis, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer. ISBN 0-387-33195-6
  • (EN) James Stewart (2012), Calculus: Early Transcendentals, edition 7E, Brooks/Cole. ISBN 978-0-538-49790-9
  • (EN) Leonid N. Vaserstein (2006), "Linear Programming", in Leslie Hogben, ed., Handbook of Linear Algebra, Discrete Mathematics and Its Applications, Chapman and Hall/CRC, chap. 50. ISBN 1-584-88510-6

Voci correlate

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Collegamenti esterni

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📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Approssimazione lineare

Taylor (EN) linear approximation, su Enciclopedia Britannica, Encyclopædia Britannica, Inc. (EN) 12.1 Estimating a Function Value Using the Linear Approximation

Serge Lang

(1966) Linear Algebra (1966) Rapport sur la Cohomologie des Groupes (1966) as Topics in Cohomology of Groups (1986) A Complete Course in Calculus (1968)

Rete neurale artificiale

W.S. McCulloch e Walter Pitts in un famoso lavoro del 1943: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (Un calcolo logico delle idee

Derivata

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Interpolazione

course in interpolation. Whittaker, Edmund Taylor; Robinson G (1924): The calculus of observations, Blackie & Sons. (capitoli 1-4 per interpolazione polinomiale

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Grabiner, Who Gave You the Epsilon? Cauchy and the Origins of Rigorous Calculus (PDF), in The American Mathematical Monthly, vol. 90, n. 3, marzo 1983

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