Data-Driven Documents (D3.js)
DesenvolvedoresMike Bostock, Jason Davies, Jeffrey Heer, Vadim Ogievetsky e comunidade
Lançamento inicial18 de fevereiro de 2011 (15 anos)
Lançamento estável
7.9.0[1]Edit this on Wikidata
Repositóriogithub.com/d3/d3
Escrito emJavaScript
LicençaBSD
Websited3js.org

D3.js (também conhecido como D3 ou Data-Driven Documents) é uma biblioteca JavaScript que permite criar visualizações de dados interativas, como mapas e gráficos, na web.[2][3][4][5]

Referências

  1. «Release 7.9.0». 12 março 2024. Consultado em 22 março 2024 
  2. «Stanford Vis Group | D3: Data-Driven Documents». vis.stanford.edu. Consultado em 1 de abril de 2025 
  3. «Interactive Data Visualization for the Web[Book]». www.oreilly.com (em inglês). Consultado em 1 de abril de 2025 
  4. Dewar, Mike (2012). Getting Started with D3 (em inglês). [S.l.]: "O'Reilly Media, Inc.". Consultado em 1 de abril de 2025 
  5. King, Ritchie S. (27 de agosto de 2014). Visual Storytelling with D3: An Introduction to Data Visualization in JavaScript 1st ed. [S.l.]: Addison-Wesley Professional. Consultado em 1 de abril de 2025 

Ligações externas

editar
O Commons possui uma categoria com imagens e outros ficheiros sobre D3.js
Ícone de esboço Este artigo sobre software livre é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Análise visual

Information Visualization (IV) [B1]; IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis) [B3]; Eventos associados: Workshop on Biological Data Visualization (BioVis)

Convolução de integral de linha

Wijk, Jarke J. (2002), "Image based flow visualization", Proc. 29th Conf. Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH '02), pp. 745–754 Detlev

Justin Trudeau

de abril de 2021. Cópia arquivada em 23 de abril de 2021  «Interactive Data Visualization of COVID-19 in Canada – Public Health Infobase | Public Health

Consciência situacional

Wynne, Adam; Pike, William A. (14 de setembro de 2010). «Real-time visualization of network behaviors for situational awareness». ACM (em inglês): 79–90

Espiral

Deussen, O., Hall, P. (Eds.), Computational Aesthetics in Graphics, Visualization, and Imaging. The Eurographics Association [3]. Wang, Y., Zhao, B.,

Sumarização automática

«Content-Based Visual Summarization for Image Collections». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (4): 2298–2312. ISSN 1077-2626. doi:10.1109/TVCG

JMP

2012  Bridgewater, Adrian (3 de novembro de 2010). «JMP Genomics 5: Data Visualization & Exploration». Dr. Dobb's Journal. Consultado em 31 de maio de 2012 

Nukemap

Wellerstein. Consultado em 9 de agosto de 2024  «Nuclear Weapons Data Visualization Reaches Finals of National Science Foundation's "Vizzies" Award».