Weka
PengembangUniversitas Waikato
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Ditulis dalamJava
Sistem operasiWindows, OS X, Linux
PlatformIA-32, x86-64; Java SE
JenisPembelajaran mesin
LisensiGNU General Public License
Situs webwww.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka
Repositori

Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) merupakan rangkaian perangkat lunak pembelajaran mesin yang ditulis dalam Java, dikembangkan di Universitas Waikato, Selandia Baru. Ini adalah perangkat lunak bebas yang berlisensi di bawah GNU General Public License.

Pranala luar

sunting
Wikimedia Commons memiliki media mengenai Weka (machine learning).


Ikon rintisan

Artikel bertopik perangkat lunak ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Kuantisasi vektor belajar

1, LVQ3, OLVQ3) for the WEKA Machine Learning Workbench. lvq_pak official release (1996) by Kohonen and his team LVQ for WEKA: Another implementation

Geografi Selandia Baru

yang tidak bisa terbang seperti kiwi (simbol nasional), kākāpō, takahē dan weka, dan beberapa spesies penguin. Banyak spesies burung di Selandia Baru, termasuk

Anjing

feral dogs continue to be predators of ground birds, including the kiwi and weka [...]. Doherty, Tim S.; Dickman, Chris R.; Glen, Alistair S.; Newsome, Thomas

Penggalian data

Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (2000), ISBN 1-55860-552-5, (see also Free Weka software) Yike Guo and

Optimasi hiperparameter

Thornton, Chris; Hutter, Frank; Hoos, Holger; Leyton-Brown, Kevin (2013). "Auto-WEKA: Combined selection and hyperparameter optimization of classification algorithms"