Semantic Scholar
Jenis situs
Mesin pencarian
Dibuat olehAllen Institute for Artificial Intelligence
URLsemanticscholar.org
DiluncurkanNovember 2, 2015; 10 tahun lalu (2015-11-02)[1]

Semantic Scholar adalah sebuah perkakas penelitian untuk literatur ilmiah. Perkakas ini dikembangkan di Allen Institute for AI dan dirilis secara publik pada November 2015.[2] Semantic Scholar menggunakan teknik modern dalam pengolahan bahasa alami untuk mendukung proses ilmiah. Contohnya adalah dengan menyediakan ringkasan-ringkasan makalah-makalah ilmiah yang dihasilkan secara otomatis, yang juga dibantu oleh kecerdasan buatan (untuk gambaran awal), penglihatan mesin serta analisis semantik sebagai pemutakhiran analisis sitiran.[3][4][5] Tim Semantic Scholar secara aktif menelaah penggunaan kecerdasan buatan dalam pengolahan bahasa alami, pembelajaran mesin, interaksi manusia–komputer, dan temu balik informasi.[6]

Semantic Scholar awalnya berupa pangkalan data untuk makalah bertopik ilmu komputer, kebumian dan neurosains.[7] Pada 2017, sistemnya mulai mencakup literatur biomedis ke korpusnya.[7] Hingga September 2022, Semantic Scholar mencakup lebih dari 200 juta publikasi dari semua ranah ilmu.[8]

Referensi

sunting
  1. ^ Jones, Nicola (2015). "Artificial-intelligence institute launches free science search engine". Nature. doi:10.1038/nature.2015.18703. ISSN 1476-4687. S2CID 182440976.
  2. ^ Eunjung Cha, Ariana (3 November 2015). "Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try". The Washington Post. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal 6 November 2019. Diakses tanggal November 3, 2015.
  3. ^ Hao, Karen (November 18, 2020). "An AI helps you summarize the latest in AI". MIT Technology Review (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2021-02-16.
  4. ^ Bohannon, John (11 November 2016). "A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era". Science. doi:10.1126/science.aal0371. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal 29 April 2020. Diakses tanggal 12 November 2016.
  5. ^ Christopher Clark; Santosh Divvala (2016), PDFFigures 2.0: Mining figures from research papers, Proceedings of the 16th ACM/IEEE-CS on Joint Conference on Digital Libraries - JCDL '16 (dalam bahasa Inggris), Wikidata Q108172042
  6. ^ "Semantic Scholar Research". research.semanticscholar.org. Diakses tanggal 2021-11-22.
  7. ^ a b Fricke, Suzanne (2018-01-12). "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association (dalam bahasa Inggris). 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944.
  8. ^ Matthews, David (1 September 2021). "Drowning in the literature? These smart software tools can help". Nature. Diakses tanggal 5 September 2022. ...the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar – a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, Washington – amounting to around 200 million articles, including preprints.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Arktik

awal di Arktik tengah dan timur Amerika Utara disebut sebagai Arctic small tool tradition (AST) dan ada pada 2500 SM. AST terdiri dari beberapa budaya Paleo-Eskimo

Mesin bubut

bagian atas tool post. Menurut jumlah rumah pahatnya tool post standar ada dua macam, yaitu memiliki rumah pahat satu dan rumah pahat empat. Tool post dengan

Deep Web

Mount dan Matthew B. Koll yang berasal dari Library Software, dalam deskripsi mengenai @1 Deep Web Tool yang ditemukan pada wawancara press pada bulan

React

import React from "react"; import Tool from "./Tool"; const Example = () => { return ( <> <div className="app"> <Tool name="Gulshan" /> </div> </> ); };

Metadata

(IJMSO), Inderscience Publishers, ISSN 1744-263X AFC2IC Vocabulary OneSource Tool[pranala nonaktif permanen] On metadata and metacontent Diarsipkan 2012-03-20

Firebird

link-time dengan NPTL (Native POSIX Thread Library) yang bisa membuat distro linux yang mengaktifkan library NPTL menjadi tidak stabil, tetapi di versi

Orang Turki Bulgaria

Ahmet Erdi Öztürk and Semiha Sözeri, "Diyanet as a Turkish Foreign Policy Tool: Evidence from the Netherlands and Bulgaria", Politics and Religion, Volume

Java

Diakses tanggal 2020-09-15. "How to Write Doc Comments for the Javadoc Tool". Oracle Technology Network. Oracle. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal