Tensor Processing Unit – specjalistyczna jednostka obliczeniowa przystosowana do obliczeń uczenia maszynowego, głównie związanych z sieciami neuronowymi, opracowany przez Google. Jej zastosowanie jest podobne do NPU. Przyspiesza działanie takich frameworków jak PyTorch, czy TensorFlow[1]. TPU są dostępne w ramach Google Cloud Platform[2].
Został stworzony ze względu na zapotrzebowanie użytkowników na zasoby obliczeniowe do uczenia maszynowego[3]. Oferuje szczytową przepustowość rzędu 92 TOPS (ang. Trillion operations per second). Układy TPU są bardziej wydajne niż GPU Nvidii K80, ale zużywają mniej energii[4].
W kwietniu 2025 Google ogłosiło nową generację układu TPU o nazwie „Ironwood”[5][6].
Przypisy
edytuj- ↑ Tensor Processing Units (TPUs) [online], Google Cloud [dostęp 2025-04-19] (ang.).
- ↑ Introduction to Cloud TPU [online], Google Cloud [dostęp 2025-04-19] (ang.).
- ↑ TPU, czip Google do maszynowego uczenia, w wydajności deklasuje GPU, „dobreprogramy” [dostęp 2025-04-19] [zarchiwizowane z adresu 2023-06-07].
- ↑ Szczegóły architektury TPU od Google [online], evertiq.pl, 2017 [dostęp 2025-04-19].
- ↑ Google prezentuje Ironwood. To nowa generacja układów TPU zoptymalizowanych pod kątem wnioskowania AI [online], PurePC.pl, 11 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-19].
- ↑ Ironwood: The first Google TPU for the age of inference [online], Google, 9 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-19] (ang.).
