Apache Kafka[1]
Penulis asliLinkedIn
PengembangApache Software Foundation
Rilis awalJanuari 2011; 15 tahun lalu (2011-01)[2]
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Ditulis dalamScala, Java
Sistem operasiCross-platform
JenisStream processing, Message broker
LisensiApache License 2.0
Situs webkafka.apache.org Sunting di Wikidata
Repositori

Apache Kafka adalah platform streaming data terdistribusi yang dirancang untuk mengelola, menyimpan, dan memproses aliran data secara langsung (real-time).[4]

Komponen Utama Apache Kafka

sunting
  • Kafka Cluster

Kafka cluster berfungsi sebagai penyimpan aliran data (data stream), yaitu rangkaian pesan atau peristiwa yang terus-menerus dihasilkan oleh aplikasi. Data ini dikonsumsi secara berurutan dan bertahap oleh aplikasi lain, memungkinkan pemrosesan yang efisien dalam skala besar.

  • Connect API (Connect Framework)

Connect API digunakan untuk mengimpor data ke dalam Kafka dan mengekspor data dari Kafka ke sistem eksternal. Beberapa sistem yang dapat diintegrasikan melalui Connect API meliputi sistem file terdistribusi, basis data, serta berbagai platform lainnya.

  • Streams API (Streams Programming Library)

Streams API memungkinkan pengembang untuk menentukan alur pemrosesan aliran data dengan lebih kompleks. API ini memungkinkan aplikasi untuk membaca aliran data dari Kafka, memprosesnya, dan menulis hasilnya kembali ke Kafka. Melalui fitur ini, Kafka dapat digunakan sebagai solusi pemrosesan data real-time yang fleksibel dan efisien.

Referensi

sunting
  1. ^ "Apache Kafka at GitHub". github.com. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal 16 January 2023. Diakses tanggal 5 March 2018.
  2. ^ "Open-sourcing Kafka, LinkedIn's distributed message queue". Diarsipkan dari versi aslinya tanggal 26 December 2022. Diakses tanggal 27 October 2016.
  3. ^ "Release 4.3.0". 20 Mei 2026. Diakses tanggal 22 Mei 2026.
  4. ^ Sakr, Sherif; Zomaya, Albert Y., ed. (2019). Encyclopedia of Big Data Technologies (dalam bahasa Inggris). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-77525-8. ISBN 978-3-319-77524-1.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Apache Samza

dalam Scala, Java Sistem operasi Cross-platform Jenis Distributed stream processing Lisensi Apache License 2.0 Situs web samza.apache.org Repositori Samza

Apache Apex

pemrosesan mahadata (big data) berskala besar yang berfokus pada aliran data (stream-first). Teknologi ini dirancang untuk menangani dataset tak terbatas (unbounded)

Apache Flink

terjadinya. Pemrosesan aliran data yang memiliki status (stateful stream processing), memungkinkan penyimpanan dan pengelolaan data selama pemrosesan

Pemelajaran dalam

Learning: Methods and Applications", Foundations and Trends® in Signal Processing: Vol. 7: No. 3–4, pp 197-387. http://dx.doi.org/10.1561/2000000039 http://www

PlayStation 4

Accelerated Processing Unit (APU) yang dikembangkan AMD bersama dengan Sony. Menggabungkan central processing unit (CPU) dan graphics processing unit (GPU)

Multipengolahan

(Single Instruction on Single Data Stream) Data Berganda Satu Instruksi (Single Instruction on Multiple Data Stream) Data Tunggal Banyak Instruksi (Multiple

Kompresi data

kompresi audio secara paralel untuk kompres terpisah, tapi dikombinasikan data stream sebagai satu paket. Beberapa skema dari kompresi video beroperasi pada kelompok

Microsoft SQL Server

berkomunikasi lewat jaringan dengan menggunakan protokol TDS (Tabular Data Stream). Selain dari itu, Microsoft SQL Server juga mendukung ODBC (Open Database