Modular Audio Recognition Framework (MARF)
PengembangSerguei A. Mokhov, Stephen Sinclair, Ian Clement, Dimitrios Nicolacopoulos, The MARF Research and Development Group
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Sistem operasiAny with the JVM installed
JenisPattern recognition, Artificial intelligence, Signal processing, Software frameworks
LisensiBSD
Situs webhttp://marf.sourceforge.net
Repositori

Modular Audio Recognition Framework (MARF) adalah program komputer yang mencoba untuk mengartikan suara, bunyi, percakapan, tulisan dan bahasa manusia pada umumnya. Dalam MARF, ilmuwan dan pemrogram menulis algoritme menggunakan Java. MARF terdiri dari kepingan algoritma seperti-Lego yang dapat ditambah atau digantikan dengan mudah. MARF dapat digunakan untuk belajar, pendidikan, dll.

Referensi

sunting
  • O'Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. IEEE Press. New Jersey, AS. ISBN.
  • S. M. Bernsee. "The DFT à pied". The DFT à pied. Diakses tanggal 2005-08-09.
  • "Modular Audio Recognition Framework". MARF, The Modular Audio Recognition Framework, and its Applications. Diakses tanggal 2007-9-9.


Ikon rintisan

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Pemrosesan suara neurokomputasi

Bahasa (Komputasi Linguistik, Computational Linguistics), Elektro (Speech Recognition), Psikologi (Komputasi Psikolinguistik, Computational Psycholinguistics)

Taiwan

six criteria demonstrate that under international law Taiwan merits recognition as an independent state and as such is already a de facto state. Zagoria

Ayu Purwarianti

Machine Speech Chain with Emotion Recognition (2024), Monitoring Indonesian online news for COVID-19 event detection using deep learning (2023), Speech Recognition

Pusat panggilan

inovasi. Beberapa teknologi ini termasuk perangkat lunak untuk speech recognition dan speech synthesis yang memampukan komputer untuk mengatasi level pertama

Pengenalan ucapan

atau pengenalan wicara—dalam istilah bahasa Inggrisnya, automatic speech recognition (ASR)—adalah suatu pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan

Pengenalan karakter optis

Pengenalan Karakter Optik (bahasa Inggris: Optical Character Recognition, yang biasa disingkat OCR) adalah sebuah perangkat lunak yang mengubah teks dalam

Herman Khaeron

3D Seismic Project, Departemen Exploration - BP West Java 2003 Spot Recognition Award: Excellent Coordination and contribution during the Development

Model Markov tersembunyi

state-state. Hidden Markov Model sangat populer diaplikasikan di bidang speech recognition dan bioinformatics. Diagram di atas menggambarkan arsitektur umum