📑 Table of Contents▼


GraphPad Prism
PengembangGraphPad Software, Inc.
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Sistem operasiMac OS X and Windows
JenisScientific graphing, statistics and nonlinear regression (curve fitting)
LisensiProprietary
Situs webwww.graphpad.com/prism

GraphPad Prism adalah program komputer komersial untuk keperluan pembuatan grafika 2-D dan untuk analisis data statistika yang dapat dijalankan pada sistem operasi Windows dan Macintosh. Perangkat lunak ini dirancang oleh perusahaan GraphPad Software, Inc. di California dengan fitur:

  • petunjuk dan bimbingan statistika bagi pengguna awam
  • review pengecekan analisis untuk tiap proses yang dilakukan
  • regresi non-linear dengan banyak pilihan parameter
  • perubahan hasil seketika (live) jika data inputnya berubah
  • penampilan kesalahan secara otomatis dalam perintah pemrosesannya.

Selain GraphPad Prism, beberapa software lain dari perusahaan GraphPad Software meliputi: GraphPad InStat, GraphPad StatMate, dan QuickCalcs berbasis-web yang gratis.

Referensi

sunting

Pranala luar

sunting

Lihat pula

sunting

Daftar perangkat lunak statistika


Ikon rintisan

Artikel bertopik perangkat lunak ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Ukuran efek

Diarsipkan 2011-12-05 di Wayback Machine. - PC & Mac Software Free Effect Size Calculator for Multiple Regression Diarsipkan 2011-05-05 di Wayback Machine. - Web

Jaringan saraf tiruan

network software Ni1000 chip Jaringan saraf optik Particle swarm optimization Perceptron Predictive analytics Principal components analysis Regression analysis

Analyse-it

Altman-Bland, regresi linear, regresi linear terbobot (Weighted Linear regression), regresi Deming, tes kelinearan CLSI, perbandingan Delong Clarke-Pearson

Test-driven development

sehingga cacat ditemukan pada awal proses pengembangan. Pengujian regresi (regression testing): Sebuah test suite dikembangkan secara bertahap ketika suatu

Penggalian data

L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification and Regression Trees. Wadsworth, 1984. Han, J., Pei, J., and Yin, Y. 2000. Mining frequent

Pengujian unit

2012-07-23. daVeiga, Nada (2008-02-06). "Change Code Without Fear: Utilize a regression safety net". Diakses tanggal 2008-02-08. Kucharski, Marek (2011-11-23)

Fernando de Magelhaens

Pinto, José Castro (2007-04). "New Multicollinearity Indicators in Linear Regression Models". International Statistical Review. 75 (1): 114–121. doi:10.1111/j

Pembelajaran mesin

adalah id3 (iterative dichotomiser 3), c4.5, cart (classification and regression tree), CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector), MARS, dan lain-lain