Emanuel Parzen
Nascimento
Morte
6 de fevereiro de 2016 (86 anos)

Nacionalidadeestadunidense
Alma materHarvard College
Universidade da Califórnia, Berkeley
OcupaçãoMatemático
PrêmiosSamuel S. Wilks Memorial Medal (1994)

Emanuel Parzen (21 de abril de 1929 - 6 de fevereiro de 2016) foi um estatístico americano. Ele trabalhou e publicou artigos sobre a teoria de detecção de sinal e análise de série temporal, onde foi pioneiro no uso da estimativa de densidade por kernel (também conhecida como janela de Parzen[1] em sua homenagem). Parzen recebeu a Medalha Memorial Samuel S. Wilks em 1994 da Associação Americana de Estatística.[2]

Biografia

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Parzen estudou na Bronx High School of Science. Ele então se matriculou em Harvard, onde obteve seu diploma de graduação em matemática em 1949. De lá, ele foi para Berkeley, obtendo seu mestrado e doutorado em matemática em 1951 e 1953, respectivamente. Sua dissertação, intitulada On Uniform Convergence of Families of Sequences of Random Variables, foi escrita sob orientação de Michel Loève.

Após a graduação Parzen iniciou sua carreira acadêmica, servindo como cientista pesquisador no departamento de física e professor assistente de estatística matemática na Universidade Columbia. Ele saiu de lá em 1956 indo para a Universidade Stanford, onde permaneceu por 14 anos. Durante esse tempo, ele escreveu Modern Probability Theory and Its Applications, que se tornou um dos textos clássicos da teoria das probabilidades.[3] Em 1970, ele aceitou a cadeira do departamento de estatística da SUNY Buffalo e, em 1978, mudou-se para seu último cargo como professor ilustre na Texas A&M University.[2]

Morte

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Pazen morreu em Boca Raton, Flórida, em 6 de fevereiro de 2016.[4] Seu filho, Michael Parzen, é professor sênior de estatística na Universidade de Harvard.

Prêmios e honrarias

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Referências

  1. Parzen, E. (1962). «On Estimation of a Probability Density Function and Mode» (PDF). The Annals of Mathematical Statistics. 33: 1065–1076. JSTOR 2237880. doi:10.1214/aoms/1177704472 
  2. a b c d e Newton, H. Joseph (2002). «A Conversation with Emanuel Parzen». Statistical Science. 17: 357–378. JSTOR 3182796. doi:10.1214/ss/1042727944 
  3. Kiefer, J.; Parzen, Emanuel (1960). «Modern Probability Theory and Its Applications». The American Journal of Psychology (4). 669 páginas. doi:10.2307/1419991 
  4. «Distinguished A&M professor dies at age 86». The Eagle (em inglês). Consultado em 11 de maio de 2021 

Ligações externas

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📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Estimativa de densidade kernel

Parzen, Emanuel (1 de setembro de 1962). «On Estimation of a Probability Density Function and Mode». The Annals of Mathematical Statistics (em inglês)

Equalização de histograma

aproximação de uma Função Densidade de Probabilidade (do inglês, Probability Density Function - PDF), e nenhum novo nível de intensidade é criado no processo

Distribuição Kumaraswamy

Kumaraswamy modificada Kumaraswamy, P. (1980). «A generalized probability density function for double-bounded random processes». Journal of Hydrology. 46

Mediana (estatística)

Probability Theory: The Logic of Science. [S.l.]: Cambridge University Press. 172 páginas  Stigler, Stephen. «Studies in the History of Probability and

Henry Landau

iterated random function with Lipschitz number one, Aaron Abrams, H.J. Landau, Z. Landau, James Pommersheim, Eric Zaslow, Theory of Probability and Its Applications

Função de densidade de probabilidade

Página 2. Acesso em: 22 de fevereiro de 2011. Probability distribution function PlanetMath Probability Function[ligação inativa] at Mathworld Ord, J.K. (1972)

Princípio da incerteza de Heisenberg

Bibcode:2013qtm..book.....H  Curtright, T.; Zachos, C. (2001). «Negative Probability and Uncertainty Relations». Modern Physics Letters A. 16 (37): 2381–2385

Distribuição normal

2017  «Normal Distribution Probability in Excel». Statistics How To (em inglês)  «Documentation/How Tos/Calc: NORMSDIST function - Apache OpenOffice Wiki»