Prasanti Widyasih Sarli 📖 Wikipedia

Prasanti Widyasih Sarli adalah seorang akademisi dan peneliti perempuan asal Indonesia di bidang rekayasa struktural serta mitigasi bencana. Ia merupakan dosen di Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung (ITB) dengan fokus penelitian pada pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memperkirakan ketahanan bangunan terhadap gempa bumi melalui foto.^[1][2][3] Selain itu, ia juga aktif dalam riset untuk meningkatkan keamanan infrastruktur perkotaan serta mendukung kebijakan pembangunan yang berkelanjutan di Indonesia. Berkat penelitian ini, ia memperoleh penghargaan L’Oreal-UNESCO for Women in Science 2024.^[4][5]

Asih (begitu ia biasa disapa) menyelesaikan studi sarjana strata 1 di Institut Teknologi Bandung, ia kemudian melanjutkan studi strata 2 di kampus yang sama, sebelum akhirnya berangkat ke Jepang untuk melanjutkan studi doktoralnya di University of Tokyo.

Prasanti mengembangkan inovasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk membantu pemerintah merancang bangunan yang lebih tahan terhadap bencana alam, khususnya gempa bumi. Teknologi ini memungkinkan analisis cepat terhadap struktur bangunan, sehingga dapat mengurangi risiko kerusakan dan korban jiwa saat terjadi gempa.^[4]

Atas kontribusinya dalam penelitian ini, ia menerima penghargaan For Women in Science (FWIS) 2024 dari L'Oréal-UNESCO. Penghargaan tersebut diberikan sebagai pengakuan atas inovasinya dalam memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi kerentanan bangunan perkotaan terhadap gempa bumi. Melalui teknologi ini, pemerintah dapat merancang infrastruktur yang lebih aman dan tangguh dalam menghadapi bencana.^[4][2]

Penelitian dan inovasi yang dilakukan oleh Prasanti diharapkan dapat mendukung kebijakan mitigasi bencana di Indonesia, terutama dalam perencanaan infrastruktur perkotaan yang lebih aman dan berkelanjutan. Dengan pendekatan berbasis AI, metode identifikasi kerentanan bangunan ini berpotensi meningkatkan ketahanan kota terhadap ancaman gempa bumi di masa depan.^[4] Ia menjadi penasihat Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral sebagai pengembang proyek untuk mengembangkan program energi terbarukan berbasis komunitas di daerah pedesaan di Indonesia. Ia juga penah magang di Kantor Gubernur Jakarta dan ditugaskan untuk membantu solusi penanganan banjir. Selain itu, ia juga pernah Menjadi Manajer Proyek di LSM Energi Terbarukan (IBEKA) untuk mengembangkan proyek energi terbarukan berbasis komunitas.^[6]

Pada tahun 2024, ia berperan dalam pengembangan Peta Angin Indonesia untuk SNI 1727, sebuah proyek strategis yang bertujuan untuk meningkatkan standar desain bangunan dalam menghadapi beban angin. Selain itu, ia memimpin penelitian tentang peningkatan ketahanan sekolah terhadap gempa melalui penerapan post-tensioning metal straps untuk retrofit masonry confinement, serta mengimplementasikan teknologi sanitasi tepat guna bagi komunitas water-sensitive di Desa Tambelan Sampit, Kota Pontianak. Pada tahun 2023, Prasanti mengembangkan metode asesmen kerentanan bangunan terhadap gempa berbasis machine learning, yang memungkinkan prediksi lebih akurat dalam mitigasi risiko bencana. Ia juga berkontribusi dalam penelitian partisipatif berbasis komunitas untuk pengelolaan air di permukiman kumuh Indonesia dalam proyek WP3-RISE, serta mengembangkan alat pemetaan inovasi sosial guna memahami kapasitas resiliensi masyarakat urban dalam menghadapi bencana. Selain itu, pada tahun-tahun sebelumnya, ia turut mengembangkan Gaussian Process Regression untuk prediksi kerentanan bangunan terhadap gempa, serta berinovasi dalam desain menara internet berbahan bambu untuk meningkatkan akses digital di daerah pedesaan terpencil (2022). Ia juga terlibat dalam kajian sistem penanganan kebisingan jalur LRT Sumatera Selatan, serta berbagai proyek pemodelan risiko bencana angin dan pengembangan kapasitas desa wisata tangguh bencana.^[7]

Sebagai seorang akademisi dan peneliti di bidang teknik sipil, mitigasi bencana, serta pengelolaan lingkungan, Prasanti Widyasih Sarli, S.T., M.T., Ph.D. telah menghasilkan berbagai publikasi ilmiah yang berkontribusi dalam pengembangan teknologi, kebijakan, dan strategi untuk meningkatkan ketahanan masyarakat serta keberlanjutan infrastruktur di Indonesia. Pada tahun 2024, Prasanti berfokus pada mitigasi bencana gempa bumi dan pemanfaatan teknologi cerdas untuk pemodelan lingkungan. Dalam publikasi "A Review of RISHA Application", ia mengkaji efektivitas teknologi modular RISHA sebagai solusi perumahan tahan gempa yang terjangkau di Indonesia.^[8] Selain itu, melalui penelitian "Building typology classification using convolutional neural networks", ia mengembangkan metode klasifikasi cepat tipologi bangunan untuk menilai kerentanan seismik dalam skala kota menggunakan kecerdasan buatan (AI).^[9]

Dalam bidang hidrologi dan pengelolaan sumber daya air, ia meneliti prediksi cuaca ekstrem melalui pemanfaatan data satelit Himawari-8 untuk mengantisipasi hujan ekstrem di Kototabang. Studi lainnya, seperti "Predictive modelling of water clarity based on remote sensing data using artificial neural network (ANN)", menggunakan teknologi AI dan penginderaan jauh untuk menilai kejernihan air di Waduk Saguling, Jawa Barat. ^[10]

Isu sanitasi dan pengelolaan lingkungan di permukiman kumuh juga menjadi perhatian Prasanti, seperti dalam penelitian "Analysis of Individual Aspects in Riverbank Slums on Sustainable Sanitation Development" dan "The stakeholder analysis of sanitation management in Pontianak City Slums", yang mengkaji aspek sosial dan tata kelola sanitasi di wilayah urban miskin.^[11] Pada 2023, ia turut mengembangkan metode Gaussian Process Regression untuk menilai fragilitas bangunan terhadap gempa, terutama pada bangunan non-rekayasa di Indonesia. Ia juga mengeksplorasi desain berbasis air (water-sensitive design) dalam pengelolaan lingkungan perkotaan kumuh di Manado.^[12]

1. ^ "Dosen ITB Kembangkan AI untuk Identifikasi Kerentanan Bangunan terhadap Gempa". Tempo. 2024-11-18. Diakses tanggal 2025-03-14.
2. ^ ^{a b} "Dosen FTSL ITB Prasanti Widyasih Sarli, Ph.D. Terima Penghargaan For Women in Science dari L'Oréal-UNESCO 2024 -". Institut Teknologi Bandung. Diakses tanggal 2025-03-10.
3. ^ Yulianti, Cicin. "Inovatif! Dosen ITB Buat AI untuk Prediksi Keruntuhan Bangunan Akibat Gempa". detikedu. Diakses tanggal 2025-03-14.
4. ^ ^{a b c d} "4 Perempuan Peneliti Raih Penghargaan L'Oréal-UNESCO For Women in Science 2024". kumparan. Diakses tanggal 2025-03-10.
5. ^ Prastiwi, Mahar (4 Desember 2024). "Dosen ITB Kembangkan Model AI untuk Prediksi Keruntuhan Bangunan Akibat Gempa". Kompas.com. Diakses tanggal 14 Maret 2025.
6. ^ "Prasanti Widyasih Sarli – Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan" (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-03-22.
7. ^ "Prasanti Widyasih Sarli, S.T., M.T., Ph.D." itb.ac.id. Diakses tanggal 2025-05-22.
8. ^ Sarli, P.W., Adinata, C., Kusyala, D. (2024). "Document details - A Review of RISHA Application: An Affordable Modular Housing Structure for Earthquake Mitigation in Indonesia". Lecture Notes in Civil Engineering. 441: 127–145. doi:10.1007/978-981-99-8465-7_10. ISBN 978-981998464-0. ISSN 2366-2557. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)
9. ^ Firmansyah, H.R., Sarli, P.W., Twinanda, A.P., Santoso, D., Imran, I. (2024). "Document details - Building typology classification using convolutional neural networks utilizing multiple ground-level image process for city-scale rapid seismic vulnerability assessment". Engineering Applications of Artificial Intelligence. 131: 107824. doi:10.1016/j.engappai.2023.107824. ISSN 0952-1976. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)
10. ^ May, A.R., Soewondo, P., Rohmat, F.I.W., Sarli, P.W., Hadi, M. "Document details - Predictive modelling of water clarity based on remote sensing data using artificial neural network (ANN): a case study in Saguling Reservoir, West Java, Indonesia". E3S Web of Conferences 7th Environmental Technology and Management Conference, ETMC 2023; Bali; Indonesia; 1 November 2023 through 3 November 2023; Code 197111. 485: 03009. doi:10.1051/e3sconf/202448503009. ISSN 2555-0403. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)
11. ^ Siddik, S.S., Setiyawan, A.S., Sarli, P.W., Soewondo, P., Awfa, D. (2024). "The stakeholder analysis of sanitation management in Pontianak City Slums". E3S Web of Conferences 7th Environmental Technology and Management Conference, ETMC 2023; Bali; Indonesia; 1 November 2023 through 3 November 2023; Code 197111. 485: 04003. doi:10.1051/e3sconf/202448504003. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)
12. ^ Halomoan, N., Zahrawani, S., Setiyawan, A.S., Soewondo, P., Sarli, P.W., Awfa, D. (2023). "THE POTENTIAL APPLICATION OF WATER-SENSITIVE DESIGN IN URBAN SLUMS (A CASE STUDY IN MANADO CITY, INDONESIA)". International Journal of GEOMATE. 25 (10): 212–219. doi:10.21660/2023.107.s8550. ISSN 2186-2982. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)