📑 Table of Contents
Sistem biometrik pengenalan iris menerapkan teknik pengenalan susunan matematika pada citra-citra iris dari mata seseorang.

Pengenalan iris adalah metode identifikasi biometrik otomatis yang memakai teknik susunan matematika pada citra-citra video dari satu atau dua iris dari mata seseorang, karena susunan kompleksnya bersifat unik, stabil, dan dapat dilihat dari beberapa jarak. Kemampuan yang ditekankan dari seluruh teknologi biometrik tergantung pada jumlah entropi[1] yang dapat dikodekan dan dipakai dalam pencocokan.

Referensi

sunting
  1. ^ Li, S.Z.; Jain, A. (2009). "Entropy, Biometric". Encyclopedia of Biometrics. Boston, MA.: Springer. hlm. 273–274. doi:10.1007/978-0-387-73003-5_72. ISBN 978-0-387-73002-8. Diakses tanggal Jun 18, 2021.

Bacaan tambahan

sunting

Pranala luar

sunting

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Pengenalan pola

Pengenalan pola (dalam bahasa Inggris: pattern recognition) merupakan bidang dalam pembelajaran mesin dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil

Grafika komputer

komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi

Jaringan saraf tiruan

P.M. (2005) Pattern Recognition in Industry, Elsevier. ISBN 0-08-044538-1 Bishop, C.M. (1995) Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford: Oxford

Modular Audio Recognition Framework

Modular Audio Recognition Framework (MARF) adalah program komputer yang mencoba untuk mengartikan suara, bunyi, percakapan, tulisan dan bahasa manusia

Pemalsuan dalam

Reenactment of RGB Videos". 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE: 2387–2395. doi:10.1109/CVPR.2016.262. ISBN 9781467388511

Pembelajaran mesin

(2001) Pattern classification (2nd edition), Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3. Christopher Bishop (1995). Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford

Berpikir komputasional

menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Pattern Recognition (pengenalan pola), yaitu teknik mencari kesamaan di antara dan di

ImageNet

mereka dalam bentuk poster pada Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) tahun 2009 di Florida. ImageNet melakukan urun daya dalam