Nell'ingegneria dei calcolatori, l'elaborazione ad elevato parallelismo è un tipo di calcolo parallelo dove centinaia o addirittura migliaia di processori sono usati in modo coordinato all'interno di un unico grande computer. Questo tipo di architettura viene anche indicata con l'espressione a parallelismo massivo o con la sigla MPP, entrambe forme derivate dall'inglese massively parallel computing. Gli esempi iniziali di computer ad elevato parallelismo sono il Distributed Array Processor, il Goodyear MPP e le Connection Machine. I più potenti degli odierni supercomputer sono tutti sistemi MPP; alcuni esempi sono Earth Simulator, Blue Gene, ASCI White, ASCI Red, ASCI Purple e Red Storm.

Bibliografia

modifica

Voci correlate

modifica

Altri progetti

modifica

Collegamenti esterni

modifica
  Portale Informatica: accedi alle voci di Wikipedia che trattano di Informatica

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Calcolo parallelo

Italiana, 2008. (EN) parallel processing, su Enciclopedia Britannica, Encyclopædia Britannica, Inc. (EN) Eric W. Weisstein, Parallel Computing, su MathWorld

Explicitly parallel instruction computing

Explicitly parallel instruction computing (EPIC) è un paradigma di architettura per microprocessori sviluppata verso la fine degli novanta. Questo paradigma

Domenico Laforenza

Group Parallel Computing” del CNR, finalizzato a diffondere l'utilizzo delle metodologie e tecniche del calcolo parallelo (parallel computing). Dal 1993

APEmille

potenza di calcolo di 15 TeraFLOPS. ^ (EN) R. Tripiccione, APEmille, in Parallel Computing, vol. 25, n. 10, 1º settembre 1999, pp. 1297-1309, DOI:10.1016/S0167-8191(99)00052-6

Broadcasting (informatica)

004, ISSN 1389-1286 (WC · ACNP). (EN) David Padua, Encyclopedia of Parallel Computing, vol. 4, 2011, p. 43, ISBN 978-0387097657. ^ (EN) J. Duato, Sudhakar

Connection Machine

Trew and Greg Wilson (eds.) (1991). Past, Present, Parallel: A Survey of Available Parallel Computing Systems. New York: Springer-Verlag. ISBN 0-387-19664-1

Özalp Babaoğlu

Distributed Computing Byzantine Agreement Parallel Computing on Networks of Workstations Group Communication Systems Peer-to-Peer Systems. Autonomic Computing and

Divisione euclidea

Integer Division and Modulo Operations, in Languages and compilers for parallel computing : 14th international workshop, LCPC 2001 : Cuumberland Falls, KY,