Diseases Databaseとは、病状症状・および医薬品の関係についての情報を無料で提供する英語データベースである。このデータベースは、イギリスロンドンのMedical Object Oriented Software Enterprises Ltdという小さな会社が運営している。

サイト開設の理由は、「医師、他の臨床医療従事者、医学生」への「教育、情報提供と全体の利益」[1]

構成

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病気、薬、症状、身体的徴候、正常ではない検査結果を含む人間の医療に関する議題を扱う「アイテム」と呼ばれる約8,500もの概念で構成されている[2]

アイテムを相互もしくはデータベース内でモデル化されるメタデータの外部情報資源3点セットにリンクするために、

  • 最初に、Diseases Databaseのアイテムは様々な関係(例えば2型糖尿病 (enの場合は虚血性心疾患の「危険因子」と書かれる)に割り当てられる。より形式的なデータベースとしてEntity–attribute–value modelを実体と値スロットの両方を取り込んでいるアイテムと一緒に採用している。このような関係は何れの方向に読むことが出来ており、たとえば「心筋梗塞は胸部痛を起こす」という主張は「胸部痛は心筋梗塞によって起こされる」という結果に基づいている。この王な関係はデータベース内で集められ、リストが得られる。例としてアイテムのリストで胸部痛や心筋梗塞の原因が分かるようになっている。
  • 次に、Diseases DatabaseにあるほとんどのアイテムはOnline Mendelian Inheritance in ManeMedicine、ウィキペディアといったネット上のリソースへ特定の話題に割り当てられハイパーリンクされる。
  • 次に、Diseases DatabaseにあるほとんどのアイテムはUnified Medical Language System (UMLS)にある概念にマッピングされる。UMLSのリンクはデータベースにある主要なアイテムに関する定義の短文やMeSHのスコープノートを表示することができる。

UMLSの地図はまたICD-9SNOMEDといった他の医学分類および用語へのリンクも可能である。

Diseases Databaseのコンテンツはこのように複数の医学コード化システムによってコード化された識別子を経由して潜在的かつ直接的にアクセスできる。例えば心筋梗塞を示すSNOMEDの概念コードは22298006でDiseases Databaseのアイテムでも http://www.diseasesdatabase.com/code_translate.asp?strCODE=22298006&strSAB=SNOMEDCT_US と同等のがあるが、UMLSにある関係を通して他の密接に関連する概念の番号でも同等のを見つけることができる。

外部リンク

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参考文献

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関連項目

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📚 Artikel Terkait di Wikipedia

オブジェクトデータベース

(DBMS) を、 オブジェクトデータベース管理システム (ODBMS; Object DBMS) 、あるいは オブジェクト指向データベース管理システム (OODBMS; Object Oriented DBMS) という。 この項目ではオブジェクトデータベースそのものについての他、オブジェクトデータベース管理システム

オブジェクト関係データベース

(オブジェクトかんけいデータベース、オブジェクトリレーショナルデータベース、英: object-relational database; ORD, ORDB) またはオブジェクト関係データベース管理システム (object-relational database management system; ORDBMS)

データモデル

F. Codd, IBM Research Report, 1969 ^ Jan L. Harrington (2000). Object-oriented Database Design Clearly Explained. p.4 ^ a b 高浜, 忠彦「情報処理技術と数学〔第6回〕 データベ

NoSQL

ODB(英語版) ObjectDatabase++ ObjectDB(英語版) Objectivity/DB(英語版) ObjectStore(英語版) Odaba(英語版) Perst(英語版) OpenLink Virtuoso(英語版) Versant Object Database(英語版) WakandaDB(英語版)

PostgreSQL

マイケル・ストーンブレーカー (1986). “Object management in POSTGRES using procedures”. International Workshop on Object-Oriented Database Systems. IEEE Computer Society

データベース

The FoxPro History. Retrieved on 2013-07-12. ^ Development of an object-oriented DBMS; Portland, Oregon, United States; Pages: 472–482; 1986; ISBN 0-89791-204-7

西尾章治郎

Kawano, and W. Wang: Generalization-based Data Mining in Object-Oriented Databases Using an Object Cube Model, Data & Knowledge Engineering, Vol. 25, Nos

物体検出

1109/TMM.2018.2818020.  ^ Jian Ding (2019). “Learning RoI Transformer for Oriented Object Detection in Aerial Images”. 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision