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进化计算是遗传算法、进化策略（英语：Evolution strategy）、进化规划（英语：Evolutionary programming）的统称。进化计算起源于20世纪50年代末，成熟于20世纪80年代，目前主要被应用于控制工程、机器学习、最佳化等领域。

进化计算
上级分类人工智能 编辑
所属实体computational intelligence 编辑

起源

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  • 1932年，Cannon把自然演化想象为一个学习过程，并将自然演化中的种群维持机制，修改为个体反复随机试验。
  • 1950年，图灵认识到机器学习与演化间存在明显关系。
  • 1959年，Friedman推测，模仿变异与选择可以设计思想机器，并指出下棋程序可以使用这种方法设计。
  • 1960年，Cambell猜想：在导致知识扩张的所有过程中，都要涉及“盲目—变化—选择—幸存”的过程。[1]

技術

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進化計算技術列舉如下：

參考文獻

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  1. ^ 《进化计算》长沙 国防科技大学出版社 2000 王正志, 薄涛著

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