📑 Table of Contents▼

Andrey Markov
Andrey Andreyevich Markov
LahirJune 14, 1856 N.S.
Ryazan, Rusia
MeninggalJuly 20, 1922
Petrograd, Rusia
Tempat tinggalRusia
KebangsaanRusia
AlmamaterUniversitas St Petersburg
Dikenal atasMarkov chains
Karier ilmiah
BidangMatematikawan
InstitusiUniversitas St Petersburg
Pembimbing doktoralPafnuty Chebyshev
Mahasiswa doktoralAbram Besicovitch
Georgy Voronoy

Andrei Andreyevich Markov (bahasa Rusia: Андрей Андреевич Марков) (14 Juni 1856 – 20 Juli 1922) adalah seorang matematikawan terkenal dari Rusia. Markov lahir di Ryazan. Ia belajar di Universitas St. Petersburg pada tahun 1874 di bawah bimbingan Chebyshev. Pada tahun 1886, Markov menjadi anggota St. Petersburg Academy of Science. Markov terkenal lewat teori yang ditemukannya tentang proses stokastik, yang kemudian dikenal dengan nama Markov chain.

Lihat pula

sunting

Sumber

sunting
  • А. А. Марков. "Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга". "Известия Физико-математического общества при Казанском университете", 2-я серия, том 15, ст. 135-156, 1906.
  • A.A. Markov. "Extension of the limit theorems of probability theory to a sum of variables connected in a chain". reprinted in Appendix B of: R. Howard. Dynamic Probabilistic Systems, volume 1: Markov Chains. John Wiley and Sons, 1971.

Pranala luar

sunting

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Model Markov tersembunyi

Model Markov Tersembunyi atau lebih dikenal sebagai Hidden Markov Model (HMM) adalah sebuah model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah

Daftar topik probabilitas

Markov Contoh rantai Markov Imbangan terperinci Sifat Markov Model Markov tersembunyi Model Markov entropi maksimum Waktu pencampuran rantai Markov Partisi

Rantai Markov

dinamai ahli matematika Rusia Andrei Markov. Rantai Markov memiliki banyak aplikasi sebagai model statistik dari proses dunia nyata,, seperti mempelajari

Pengenalan pola

Bayesian Mesin sokongan vektor (Support vector machine) Model Markov Tersembunyi (Hidden Markov model) komputer visi pengenalan karakter medis (Medical image

Pengenalan ucapan

metode Model Markov Tersembunyi atau Hidden Markov Model (HMM), yang merupakan model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan oleh Markov sebagai

Mesin finite-state

finite-state machine (EFSM) Finite-state machine with datapath Hidden Markov model Homing sequence Low-power FSM synthesis Petri net Pushdown automaton

Protein membran

L. (2001). "Predicting transmembrane protein topology with a hidden markov model: Application to complete genomes". Journal of Molecular Biology. 305

Bioinformatika

adalah metode yang berhubungan dengan Hidden Markov Model ("Model Markov Tersembunyi", HMM). HMM merupakan model statistika yang mulanya digunakan dalam ilmu