| IPython | |||
|---|---|---|---|
 | |||
 Оболочка IPython | |||
| Тип | Оболочка | ||
| Автор | Фернандо Перес[1] | ||
| Разработчики | Брайан Грейнджер, Мин Раган-Келли, Павел Иванов, Томас Клёйвер, Маттиас Бюссонье | ||
| Написана на | Python, JavaScript, CSS, HTML | ||
| Интерфейс | Qt | ||
| Операционная система | Кроссплатформенный | ||
| Дата выпуска | 2001[1] | ||
| Последняя версия | 9.13.0 (24 апреля 2026) | ||
| Репозиторий | github.com/ipython/ipyth… | ||
| |||
| |||
| Лицензия | BSD | ||
| Сайт | ipython.org | ||
 Медиафайлы на Викискладе | |||
IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.
Другие возможности
правитьIPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter[2][3]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей[4].
Пресса
правитьIPython упоминается в популярной компьютерной прессе,[5] и представлялся на научных конференциях.[6] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib[7].
См. также
правитьПримечания
править- ↑ 1 2 The IPython notebook: a historical retrospective. Fernando Perez Blog (8 января 2012).
- ↑ Jupyter and the future of IPython. Дата обращения: 5 апреля 2013. Архивировано 6 февраля 2012 года.
- ↑ Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.
- ↑ Pirnat, 2015.
- ↑ Conrad Koziol. Introducing IPython // NewsForge. — 2005. — 12 сентября.
- ↑ About/Presentations — IPython. Дата обращения: 10 июля 2009. Архивировано из оригинала 5 февраля 2010 года.
- ↑ Pérez, Granger, 2007.
Ссылки
править- Домашняя страница IPython
- Домашняя страница Project Jupyter
- Jeremy Jones. Enhanced Interactive Python with IPython // ONLamp.com. — 2005. — 27 января.
- Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
- Обзор возможностей Jupyter Notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)
Литература
править- Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.
Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:
- Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.
