Dalam ilmu komputer, validasi data, pengabsahan data, penyahihan data, pengesahan data, atau pemvalidan data adalah proses memastikan data telah melalui pembersihan data untuk memastikan data bersifat benar dan berguna. Proses ini menggunakan prosedur tetap yang disebut "aturan pengabsahan", "kendala pengabsahan", atau "rutin periksa", yang memeriksa kebenaran, kebermaknaan, dan keamanan data yang dimasukkan ke sistem. Aturan dapat diterapkan melalui kemudahan kamus data otomatis atau dengan memasukkan logika pengabsahan program aplikasi gamblang komputer dan aplikasinya.

Ini berbeda dari verifikasi formal yang coba membuktikan atau menyangkal kebenaran algoritma untuk menerapkan spesifikasi atau sifat.

Gambaran keseluruhan

sunting

Pengabsahan data dimaksudkan untuk menjamin kesesuaian dan kekonsistenan data dalam aplikasi atau sistem otomatis dengan baik. Aturan pengabsahan data dapat didefinisikan dan dirancang menggunakan berbagai metodologi dan digunakan dalam berbagai konteks.[1] Penerapannya dapat menggunakan integritas data deklaratif atau aturan bisnis berdasarkan prosedur.[2]

Perhatikan bahwa jaminan pengabsahan data tidak selalu mencakup ketepatan dan ada kemungkinan galat entri data seperti salah eja diterima sebagai absah (valid). Kendali perkeranian (clerical) datau komputer lain dapat diterapkan untuk mengurangkan ketidaktepatan dalam suatu sistem.

Pengabsahan dan keamanan

sunting

Kegagalan atau kelalaian dalam pengabsahan data dapat menyebabkan kerusakan data atau kerentanan keamanan.[3] Pengabsahan data digunakan untuk memeriksa apakah data sesuai dengan tujuan,[4] absah, masuk akal, wajar, dan aman sebelum diproses.

Lihat pula

sunting

Rujukan

sunting

Pranala luar

sunting

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Kepler-186

teleskop Kepler berkembang, identifikasi awal sistem dimasukkan dalam Katalog Input Kepler (KIC), dan kemudian berkembang sebagai calon host planet sebagai

Plessey

entitas pelaporan menggunakan HP125s dengan perangkat lunak DIVAT (data input, validation and transmission). Hampir 450 peraturan validasi pun digunakan untuk

Jaringan saraf tiruan

non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang

Model generatif

model tersebut. Input dan output sangat fleksibel pada AI Generatif, sering kali memerlukan rekayasa yang cepat untuk menentukan input terbaik agar mendapatkan

Google Forms

menambahkan beberapa fitur baru. "Validasi respons cerdas" mampu mendeteksi input teks dalam bidang formulir untuk mengidentifikasi apa yang tertulis dan

Desalinasi

jejak pabrik, peningkatan operasi dan pengoptimalan pabrik, pra-perlakuan input yang lebih efektif, dan sumber energi dengan biaya lebih rendah. Reverse

Optimasi hiperparameter

dalam proses optimasi. Fungsi ini menerima tupel hiperparameter sebagai input dan menghasilkan nilai kerugian terkait. Semakin rendah nilai kerugian,

Galat generalisasi

pertama, stabilitas validasi silang tinggalkan satu (leave-one-out cross-validation), menyatakan bahwa untuk menjadi stabil, kesalahan prediksi untuk setiap