Na matemática, o número sequencial combinatório (CSN) de uma dada combinação refere-se a posição desta no universo de combinações possíveis de um subconjunto de tamanho r em um conjunto n estabelecido.

Assim, por exemplo, em um jogo de 49/6 combinações (n/r), a combinação 6-7-16-20-28-47 equivale ao índice 6991908 (exatamente o ponto central do número total de combinações). A mesma combinação tem o índice 45148858 em um jogo de 69/6 combinações.

Histórico

editar

Históricamente a matemática sempre teve grande interesse em "combinações". As loterias e demais jogos de azar baseiam-se fortemente em análise combinatorial e probabilidade em seu funcionamento.

Nesse contexto, existem dois problemas recorrentes quando se trata desse ramo da matemática:

  1. Determinar o índice (ou posição lexicográfica ou ainda número combinático) de uma dada combinação;
  2. Construir uma combinação dado um determinado índice CSN.

A primeira tentativa de solucionar esses problemas foi feita em 1974. Nesse ano, B.P. Buckles & M. Lybanon criaram um programa de computador que construía combinações simples dado um índice conhecido (algoritmo ACM #515). Depois disso, diversos outros algoritmos[1][2] surgiram com maior ou menor grau de complexidade, para atender outras classes de combinações.

Conversão notação combinatorial para CSN

editar

Demonstra-se abaixo uma fórmula genérica para cálculo do código CSN a partir de um dado vetor de elementos a previamente classificados em ordem crescente.

Ou, alternativamente:

Onde:

  n = número de elementos a serem combinados
  r = números por combinação
  a = vetor com a combinação desejada (a[1]=primeiro elemento)

Em notação computacional pode-se usar o seguinte algoritmo para realizar a conversão da notação combinatorial para o código CSN:

  x = 0
  Para i de 1 até r faça
    k = n - a[r-i+1] (edito para salientar que na codificaçao sera k=n-a(r-i) visto o array começar na posiçao zero)
    Se k >= i Então
       x = x + k!/(i!(k-i)!)
       // ou: x = x + combinação(k, i)
    Fim Se
  Fim Para
  CSN = (n!/(r!(n-r)!)) - x
  // ou: CSN = combinação(n, r) - x

Ver também

editar

Referências gerais

editar
  • Phillip J. Chase, Algorithm 382: combinations of M out of N objects [G6], Communications of the ACM, v.13 n.6, p. 368, June 1970
  • LEHMER, D.H. The machine tools of combinatorics. In Applied Combinatorial Mathematics, E.F. Beckenbach, Ed., Wiley, New York, 1964, pp. 5-30.
  • C. N. Liu , D. T. Tang, Algorithm 452: enumerating combinations of m out of n objects [G6], Communications of the ACM, v.16 n.8, p. 485, Aug. 1973
  • Charles J. Mifsud, Algorithm 154: combination in lexicographical order, Communications of the ACM, v.6 n.3, p. 103, March 1963
  • NIJENHUIS, A., AND WILF, H.S. Combinatorial Algorithms. Academic Press, New York, 1975.
  • PHILLIPS, J.P.N. Permutations of the elements of a vector in lexicographic order. Comput. J. 10, 4 (Oct. 1967), 311.
  • Henry F. Walter, Algorithm 151: location of a vector in a lexicographically ordered list, Communications of the ACM, v.6 n.2, p. 68, Feb. 1963
  • M. L. Wolfson , H. V. Wright, Algorithm 160: combinatorial of M things taken N at a time, Communications of the ACM, v.6 n.4, p. 161, April 1963

Ligações externas

editar

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Termolábil

«Temperature-Sensitive Mutations Made Easy: Generating Conditional Mutations by Using Temperature-Sensitive Inteins That Function Within Different Temperature Ranges»

Eric Opdam

algebras. J. Inst. Math. Jussieu, Volume 3, 2004, p. 531–648. A generating function for the trace of the Iwahori-Hecke algebra, in: Studies in memory

Teorema da enumeração de Chomsky - Schützenberger

«Gröbner Bases and the Defining Polynomial of a Context-free Grammar Generating Function». Journal of Automata, Languages and Combinatorics. 10: 79–97 

Polinômios de Jacobi

Orthogonal Polynomials». dlmf.nist.gov  Bailey, W. N. (1938). «The Generating Function of Jacobi Polynomials». Journal of the London Mathematical Society

Hipótese de Riemann

Glen, Java applet for plotting Z(t)  Rubinstein, Michael, algorithm for generating the zeros, arquivado do original em 27 de abril de 2007 . du Sautoy, Marcus

Função teta

\mathrm {d} x} Esta fórmula foi discutida no ensaio Square series generating function transformations pelo matemático Maxie Schmidt da Geórgia, em Atlanta

Borboleta

with Free Flying Butterflies Reveal a Variety of Unconventional Lift-Generating Mechanisms». Nature. 420 (6916): 660–664. Bibcode:2002Natur.420..660S

Distribuição normal

Method for Generating Normal Variables». SIAM Review. 6 (3): 260 – 264  Marsaglia, George; Tsang, Wai Wan. «The Ziggurat Method for Generating Random Variables»