Konsep kabur adalah suatu gagasan yang batasan penerapannya dapat sangat bervariasi bergantung pada konteks atau kondisi, alih-alih ditetapkan sekali untuk selamanya.[1] Ini berarti idenya agak kabur atau tidak tepat.[2] Namun, konsep tersebut bukannya tidak jelas atau tidak bermakna. Konsep tersebut memiliki makna yang pasti, yang seringkali dapat dibuat lebih tepat dengan elaborasi dan spesifikasi lebih lanjut — termasuk definisi yang lebih rinci tentang konteks di mana konsep tersebut digunakan. Kebalikan dari "konsep kabur" adalah "konsep yang tajam" (yaitu, konsep yang presisi). Konsep kabur sering digunakan untuk mengatasi ketidakpresisian di dunia nyata, ketika informasi yang presisi tidak tersedia dan indikasi perkiraan cukup membantu.
Referensi
sunting- ^ Radim Bělohlávek & George J. Klir (eds.), Concepts and fuzzy logic. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2011; Susan Haack, Deviant logic, fuzzy logic: beyond the formalism. Chicago: University of Chicago Press, 1996.
- ^ Richard Dietz & Sebastiano Moruzzi (eds.), Cuts and clouds. Vagueness, Its Nature, and Its Logic. Oxford University Press, 2009; Delia Graff & Timothy Williamson (eds.), Vagueness. London: Routledge, 2002. For some ordinary scientific definitions of precision and imprecision, see the articles on significant figures, accuracy and precision, precision (statistics), and precision (computer science).
Pranala luar
sunting- James F. Brule, Fuzzy systems tutorial
- "Fuzzy Logic", Stanford Encyclopedia of Philosophy
- "Vagueness", Stanford Encyclopedia of Philosophy
- Calvin College Engineering Department, Getting Started with Fuzzy Logic Diarsipkan 2018-02-21 di Wayback Machine.
- 2009 Benjamin Franklin Medal Winner: Lotfi A. Zadeh
- Golden Goose Award for Fuzzy Logic, Clear Impact
- EUSFLAT, In memory of Lotfi A. Zadeh
- RAFSoft, Remembering Lotfi Zadeh
- Lin Shang, Lecture on fuzzy and rough sets, Nanjing University
- Rudolf Kruse and Christian Moewes on fuzzy set theory
- Fuzzy Logic for "Just Plain Folks" by Thomas Sowell
- Podcast (with text) Fuzzy logic: The origin and future of non-Aristotelian thinking (20 March 2023)
- ACM digital library entries for Lotfi A. Zadeh
- UC Berkeley Faculty Publications of Lotfi A. Zadeh
- dblp computer science bibliography for Lotfi A. Zadeh
- PhilPapers catalogue for Lotfi Zadeh's contributions to Fuzzy logic theory and applications
