Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit (hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada , sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi (hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada. Ini adalah dua jenis kesalahan dalam tes biner (dan dikontraskan dengan hasil yang benar, baik positif benar atau negatif sejati.) Mereka juga dikenal dalam kedokteran sebagai diagnosis positif palsu (masing-masing negatif), dan dalam klasifikasi statistik sebagai kesalahan positif palsu (masing-masing negatif).[1] Positif palsu berbeda dari overdiagnosis, dan juga berbeda dari overtesting.[2]
| Kondisi yang terjadi | |||
| Total populasi | Kondisi positif | Kondisi negatif | |
| Kondisi yang diprediksi |
Prediksi kondisi positif |
Kasus positif (True Positive, TP) |
Positif palsu Kesalahan tipe I (False Positive, FP) |
| Prediksi kondisi negatif |
Negatif palsu Kesalahan tipe II (False Negative, FN) |
Kasus negatif (True Negative, TN) | |
Referensi
sunting- ^ False Positives and False Negatives
- ^ O’Sullivan, Jack W; Albasri, Ali; Nicholson, Brian D; Perera, Rafael; Aronson, Jeffrey K; Roberts, Nia; Heneghan, Carl (11 February 2018). "Overtesting and undertesting in primary care: a systematic review and meta-analysis". BMJ Open. 8 (2): e018557. doi:10.1136/bmjopen-2017-018557. PMC 5829845. PMID 29440142.
 | Artikel bertopik statistika ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. |
