Un diagrama de puntos (en inglés: dot plot) es un gráfico estadístico que consiste en puntos de datos trazados en una escala simple, generalmente mediante pequeñas circunferencias rellenas (los puntos). Existen 2 versiones comunes, aunque muy diferentes, del diagrama de puntos. La primera se ha utilizado en gráficos trazados a mano (antes de la era informática) para representar distribuciones desde 1884.[1] La otra versión es considerada por William S. Cleveland como una alternativa al diagrama de barras. En ella los puntos se utilizan para representar los valores cuantitativos (por ejemplo, recuentos) asociados con variables categóricas.[2]
De una distribución
editarEl diagrama de puntos, como representación de una distribución, consiste en un grupo de puntos de datos trazados en una escala simple. Los diagramas de puntos se utilizan para datos continuos, cuantitativos y univariados. Los puntos de datos pueden etiquetarse si son pocos.
Los diagramas de puntos son uno de los gráficos estadísticos más sencillos y resultan adecuados para conjuntos de datos de tamaño pequeño a moderado. Son útiles para resaltar agrupaciones y huecos, así como valores atípicos. Otra ventaja es la conservación de la información numérica.
Si hay que trabajar con conjuntos de datos más grandes (alrededor de 20-30 puntos o más), los diagramas de tallo y hojas, los diagramas de caja o los histogramas pueden ser más eficientes, ya que los diagramas de puntos pueden volverse demasiado complejos a partir de ese momento. La diferencia entre los diagramas de puntos y los histogramas es que los puntos no están espaciados uniformemente a lo largo del eje horizontal.
Aunque el gráfico parezca sencillo, su cálculo y la teoría estadística subyacente no lo son. El algoritmo para calcular un diagrama de puntos se relaciona estrechamente con la estimación de la densidad de Kernel (núcleo). El tamaño elegido para los puntos afecta la apariencia del gráfico. La elección del tamaño de los puntos es equivalente a elegir el ancho de banda para una estimación de la densidad de núcleo.
En el lenguaje de programación R, este tipo de gráfico también se conoce como stripchart [3] o stripplot.[4]
Diagramas de puntos de Cleveland
editarLos diagramas de puntos también pueden referirse a representaciones gráficas de puntos, cada uno perteneciente a una de varias categorías. Son una alternativa a los diagramas de barras y a los gráficos circulares. Se asemejan a un gráfico de barras horizontales donde las barras se reemplazan por puntos en los valores asociados a cada categoría. En comparación con los gráficos de barras (verticales) y circulares, Cleveland argumenta que los diagramas de puntos permiten una interpretación más precisa del gráfico por parte de los lectores, ya que facilitan la lectura de las etiquetas, reducen la "tinta que no contiene datos" (o la saturación del gráfico) y favorecen que se consulten las tablas.
Diagrama de puntos en el mapeo de procesos
editarEl término diagrama de puntos también se utiliza en el ámbito del mapeo de procesos. Se trata de un diagrama de flujo simplificado en el que las columnas representan tareas; las filas, roles; y los puntos insertados en la intersección de tareas y roles, una secuencia de pasos. En otras palabras, es una tabla RACI (iniciales en inglés de encargado de la tarea, responsable, consultable e informado) extensa con información adicional sobre la secuencia de pasos del proceso.
Diagrama de puntos de la Reserva Federal
editarEs muy comentado en la prensa económica en múltiples idiomas este gráfico que publica la Reserva Federal de Estados Unidos con las opiniones de sus miembros sobre la evolución futura de los tipos de interés. En la prensa en español se menciona a veces como dot plot, sin traducir.[5]
Véase también
editarReferencias
editar- ↑ Wilkinson, Leland (1999). «Dot plots». The American Statistician (American Statistical Association) 53 (3): 276–281. doi:10.2307/2686111.
- ↑ Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data. Hobart Press. ISBN 0-9634884-0-6.
- ↑ Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer. ISBN 0-387-95475-9.
- ↑ Paul Murrell (2005). R Graphics. Chapman & Hall/CRC. ISBN 1-58488-486-X.
- ↑ Blanco Moro, Víctor (17 de septiembre de 2025). «El gráfico que adelanta hacia dónde se dirige la Reserva Federal: qué es el 'dot plot' y cómo interpretarlo». El Economista (Madrid, España). Consultado el 24 de abril de 2026.
Otras referencias
editar- Wild, C. y Seber, G. (2000) Encuentros fortuitos: Un primer curso de análisis e inferencia de datos John Wiley and Sons. ISBN 0-471-32936-3.
