Pengetahuan domain adalah pengetahuan tentang disiplin, bidang tertentu, atau subjek spesifik seperti keuangan, kesehatan, hukum, pendidikan, teknik, dan lain-lain yang berbeda dengan pengetahuan umum (atau pengetahuan yang tidak bergantung pada domain). Istilah ini sering digunakan untuk merujuk pada disiplin ilmu yang lebih umum, seperti untuk menggambarkan seorang ahli perangkat lunak yang memiliki pengetahuan umum tentang pemrograman komputer serta pengetahuan domain tentang pengembangan program untuk industri tertentu. Orang-orang yang memiliki pengetahuan di bidang tertentu sering dianggap sebagai expert atau ahli di bidangnya.[1]

Pengetahuan domain mengacu pada pengetahuan deklaratif (mengetahui bahwa), pengetahuan prosedural (mengetahui bagaimana), dan pengetahuan kondisional (mengetahui kapan dan di mana) yang perlu dimiliki individu agar dapat berkinerja dalam domain tertentu.[2]

Penangkapan Pengetahuan

sunting

Dalam rekayasa perangkat lunak, pengetahuan domain (domain knowledge) adalah pengetahuan tentang lingkungan tempat sistem target beroperasi, misalnya, agen perangkat lunak. Pengetahuan domain biasanya harus dipelajari dari pengguna perangkat lunak di domain tersebut (sebagai spesialis/ahli domain), bukan dari pengembang perangkat lunak. Pengetahuan ini dapat mencakup alur kerja pengguna, alur data, kebijakan bisnis, konfigurasi, dan batasan, dan sangat penting dalam pengembangan aplikasi perangkat lunak. Pengetahuan domain ahli (seringkali informal dan tidak terstruktur dengan baik) diubah menjadi program komputer dan data aktif, misalnya dalam seperangkat aturan dalam basis pengetahuan, oleh para perekayasa pengetahuan.[3]

Berkomunikasi antara pengguna akhir dan pengembang perangkat lunak seringkali sulit. Mereka harus menemukan bahasa yang sama untuk berkomunikasi. Mengembangkan kosakata bersama yang cukup untuk berkomunikasi seringkali membutuhkan waktu.[4]

Pengetahuan yang sama dapat dimasukkan ke dalam pengetahuan domain yang berbeda. Pengetahuan yang dapat diterapkan di sejumlah domain disebut pengetahuan independen domain, misalnya logika dan matematika. Operasi pada pengetahuan domain dilakukan oleh metapengetahuan.[5]

Referensi

sunting
  1. ^ Simonsmeier, Bianca A.; Flaig, Maja; Deiglmayr, Anne; Schalk, Lennart; Schneider, Michael (2022-01-02). "Domain-specific prior knowledge and learning: A meta-analysis". Educational Psychologist (dalam bahasa Inggris). 57 (1): 31–54. doi:10.1080/00461520.2021.1939700. ISSN 0046-1520.
  2. ^ Alexander, Patricia A. (1992-01). "Domain Knowledge: Evolving Themes and Emerging Concerns". Educational Psychologist (dalam bahasa Inggris). 27 (1): 33–51. doi:10.1207/s15326985ep2701_4. ISSN 0046-1520.
  3. ^ Bohle Carbonell, Katerina; Stalmeijer, Renée E.; Könings, Karen D.; Segers, Mien; van Merriënboer, Jeroen J. G. (2014-06-01). "How experts deal with novel situations: A review of adaptive expertise". Educational Research Review. 12: 14–29. doi:10.1016/j.edurev.2014.03.001. ISSN 1747-938X.
  4. ^ Simonsmeier, Bianca A.; Flaig, Maja; Deiglmayr, Anne; Schalk, Lennart; Schneider, Michael (2022-01-02). "Domain-specific prior knowledge and learning: A meta-analysis". Educational Psychologist (dalam bahasa Inggris). 57 (1): 31–54. doi:10.1080/00461520.2021.1939700. ISSN 0046-1520.
  5. ^ Bohle Carbonell, Katerina; Stalmeijer, Renée E.; Könings, Karen D.; Segers, Mien; van Merriënboer, Jeroen J. G. (2014-06-01). "How experts deal with novel situations: A review of adaptive expertise". Educational Research Review. 12: 14–29. doi:10.1016/j.edurev.2014.03.001. ISSN 1747-938X.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Scenario Based Requirement Analysis Method

Scenario Based Requirement Analysis Method (disingkat SCRAM) adalah salah satu metode rekayasa kebutuhan berbasis skenario. Terdapat dua metode rekayasa

Lili paris

System of The Royal Botanic Gardens and Domain Trust, Sydney, Australia: The Royal Botanic Gardens and Domain Trust, diakses tanggal 27 September 2011

Blogger (layanan)

disajikan dari domain khusus yang dimiliki oleh pengguna (seperti www.example.com) dengan menggunakan fasilitas DNS untuk mengarahkan domain ke server Google

ADDIE Model

ADDIE ini adalah singkatan untuk lima tahap proses pengembangan, yaitu Analysis (analisis), Design (Desain), Develop (Pengembangan), Implement (Implementasi)

Pentransformasi praterlatih generatif

menghasilkan jawaban akhir, yang membantu memecahkan masalah kompleks dalam domain seperti matematika. Pada 7 Agustus 2025, OpenAI merilis GPT-5, yang mencakup

Google Domains

pendaftaran nama domain Internet yang ditawarkan oleh Google. Google Domains menawarkan pendaftaran domain termasuk pendaftaran domain pribadi, hos DNS

Distribusi t Student

Diakses tanggal 2023-02-27. Kruschke, J.K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis (Edisi 2nd). Academic Press. ISBN 9780124058880. OCLC 959632184. Senn,

Sambungan Keselamatan Sistem Nama Domain

#550 4.4.7 QUEUE.Expired. RFC 2535 Domain Name System Security Extensions RFC 3833 A Threat Analysis of the Domain Name System RFC 4033 DNS Security Introduction