📑 Table of Contents▼
Spyder
Logo Spyder
Logo programu
Ilustracja
Zrzut ekranu środowiska programistycznego Spyder
Autor Spyder project contributors
Aktualna wersja stabilna 6.1.4
(6 kwietnia 2026) [±]
Język programowania Python
System operacyjny Microsoft Windows, macOS, Linux
Rodzaj IDE
Licencja MIT
Strona internetowa

Spyder[1] – wieloplatformowe zintegrowane środowisko programistyczne (ang. IDE, Integrated Development Environment), udostępnione na zasadach otwartego oprogramowania (ang. open source) przeznaczone do programowania naukowego w języku Python. Środowisko Spydera również zostało napisane w języku Python. Spyder integruje w sobie wiele istotnych pakietów z naukowego zbioru pakietów Pythona, w tym: NumPy[2], SciPy[3], matplotlib[4], pandas[5], IPython[6], SymPy[7] oraz Cython[8], które również są dostępne na zasadach otwartego oprogramowania[9]. Spyder jest wydawany na otwartej licencji MIT[10].

Spyder został opracowany w 2009 r. przez Pierre’a Rybauta. Od roku 2012 jest utrzymywany i stale ulepszany przez zespół naukowców-programistów Pythona i społeczność.

Środowisko Spyder można rozszerzać poprzez wtyczki dostarczane przez twóców Spydera lub innych programistów[11], zawiera wsparcie dla interaktywnych narzędzi do inspekcji danych oraz instrumenty introspekcyjne i zapewniające jakość kodu Pythona, takie jak: Pyflakes[12], Pylint[13] i Rope[14]. Spyder jest dostępny na różnych platformach systemowych: Windows, Linux, macOS, również poprzez środowiska Anaconda[15], MacPorts[16],

Spyder wykorzystuje do swojego graficznego interfejsu użytkownika (ang. GUI, Graphical User Interface) bibliotekę Qt i jest zaprojektowany do korzystania z nakładek na tę bibliotekę: PyQt[17] lub PySide[18][19]. QtPy, cienka warstwa abstrakcji opracowana w ramach projektu Spyder, a później zaadaptowana przez wiele innych pakietów, zapewnia elastyczność korzystania z dowolnego backend-u[20].

Cechy

edytuj

Cechy charakterystyczne środowiska Spyder:

  • Edytor z podświetlaniem składni, introspekcją, uzupełnianiem kodu.
  • Obsługa wielu konsol IPython.
  • Możliwość przeglądania i edytowania zmiennych z poziomu graficznego interfejsu użytkownika.
  • Okienko pomocy, które może pobierać automatycznie lub na żądanie, teksty pomocy na temat funkcji, klas i metod.
  • Debugger połączony z IPdb[21] w celu możliwości wykonywania programu krok po kroku.
  • Statyczna analiza kodu obsługiwana przez Pylint[13].
  • Profiler działający w czasie rzeczywistym, służący do testowania wydajności kodu.
  • Wsparcie projektu, umożliwiające jednoczesną pracę nad wieloma pracami rozwojowymi.
  • Wbudowany eksplorator plików do interakcji z systemem plików i zarządzania projektami.
  • Funkcja „Znajdź w plikach”, umożliwiająca pełne wyszukiwanie za pomocą wyrażeń regularnych w wybranym zakresie.
  • Przeglądarka pomocy online, umożliwiająca użytkownikom wyszukiwanie i przeglądanie dokumentacji Pythona i pakietów wewnątrz środowiska Spydera.
  • Dziennik historii, rejestrujący każde polecenie użytkownika wprowadzone we wszystkich konsolach.
  • Konsola wewnętrzna, umożliwiająca introspekcję i sterowanie własnymi operacjami Spydera.

Wtyczki

edytuj

Dostępne wtyczki:

  • Spyder-Unittest – integracja popularnych frameworków testowych Pytest, Unittest i Nose ze Spyderem.
  • Spyder-Notebook – umożliwia przeglądanie i edycję plików notatnika Jupyter wewnątrz środowiska Spydera.
  • Spyder-Reports – umożliwia użycie piśmiennych technik programistycznych w Pythonie.
  • Spyder-Terminal – dodaje możliwość otwierania, sterowania i zarządzania powłokami konsolowymi wielu systemów wewnątrz środowiska Spydera.
  • Spyder-Vim – zawiera komendy i skróty klawiszowe, które emulują edytor tekstowy Vim.
  • Spyder-AutoPEP8 – pozwala na automatyczne formatowanie kodu programu w stylu zgodnym ze standardem PEP8[22].
  • Spyder-Line-Profiler i Spyder-Memory-Profiler – rozszerzenie wbudowanej funkcjonalności profilowania, w tym testowania pojedynczych linii kodu i pomiaru wykorzystania pamięci.

Przypisy

edytuj
  1. ↑ Strona domowa Spyder: https://www.spyder-ide.org/.
  2. ↑ NumPy – podstawowy pakiet dla obliczeń naukowych w języku Python. Strona domowa: http://www.numpy.org/.
  3. ↑ SciPy – podstawowa biblioteka obejmująca zestaw procedur i funkcji numerycznych z obszarów: interpolacji, całkowania, optymalizacji, algebry liniowej i statystyki. Strona domowa: https://www.scipy.org/scipylib/index.html.
  4. ↑ Matplotlib – biblioteka języka Python zawierająca procedury i funkcje do kreślenia wykresów. Strona domowa: https://matplotlib.org/.
  5. ↑ Pandas – biblioteka języka Python przeznaczona do analizy danych. Strona domowa: https://pandas.pydata.org/index.html.
  6. ↑ IPython (ang. Interactive Python)- potężna, interakcyjna powłoka konsolowa dla języka Python. Strona domowa: http://ipython.org/.
  7. ↑ SymPy – biblioteka języka Python obejmująca funkcje i procedury z zakresu matematyki i obliczeń symbolicznych. Strona domowa: https://www.sympy.org/en/index.html.
  8. ↑ Cython – język programowania ułatwiający pisanie rozszerzeń w języku C dla Pythona. Strona domowa: https://cython.org/.
  9. ↑ „Spyder review”. Tech World. 2010-09-08.
  10. ↑ Licencja MIT dla Spyder na GitHub: https://github.com/spyder-ide/spyder/blob/master/LICENSE.txt.
  11. ↑ SpyderPlugins – spyderlib – Plugin development – Spyder is the Scientific PYthon Development EnviRonment – Google Project Hosting. code.google.com. [zarchiwizowane z tego adresu (2013-10-24)]. code.google.com.
  12. ↑ Pyflakes – analizator programów źródłowych w języku Python pod kątem błędów. Strona domowa: https://github.com/PyCQA/pyflakes.
  13. ↑ a b Pylint – narzędzie wyszukujące błędy w kodzie w języku Python. Strona domowa: https://www.pylint.org/.
  14. ↑ Rope – refaktoryzacyjna biblioteka języka Python. Strona domowa: https://github.com/python-rope/rope.
  15. ↑ Anaconda – Dystrybucja i środowisko języka Python dedykowane dla naukowców tworzące spójny „ekosystem” zawierające niezbędne biblioteki i przydatne aplikacje (m.in. Spyder, glueviz, IPython, Orange Data Analytics, Visual Studio Editor, Jupyter Notebook). Strona domowa: https://www.anaconda.com/.
  16. ↑ MacPorts – projekt FLOSS upraszczający instalację innego otwartego oprogramowania na systemach OS X i Darwin,. Strona domowa: https://www.macports.org/.
  17. ↑ PyQt – nakładka na bibliotekę Qt umożliwiająca tworzenie interfejsu graficznego dla programów komputerowych pisanych w języku Python. Strona domowa: https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro.
  18. ↑ PySide – nakładka na bibliotekę Qt. Strona domowa: https://wiki.qt.io/PySide.
  19. ↑ „Spyder runtime dependencies”.
  20. ↑ „QtPy: Abtraction layer for PySide/PyQt4/PyQt5”.
  21. ↑ IPdb – biblioteka dostarczające funkcje dostępowe do debuggera IPython. Strona domowa: https://github.com/gotcha/ipdb.
  22. ↑ PEP8 – standard stylu kodowania w języku Python:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

CUDA

śledzenie zarówno kodu wykonywanego na CPU, jak i na karcie graficznej), profiler oraz interfejs programowania aplikacji. Dostępne są również biblioteki

NetBeans

testowanie aplikacji tworzonych na wiele urządzeń docelowych. NetBeans Profiler jest profilerem pozwalającym śledzić stan wątków, wykorzystanie procesora oraz

Zsh

(znacznie potężniejsze dopasowania wzorców, lookahead/lookbehind), zprof (Profiler) – profilowanie czasu ładowania .zshrc i funkcji; kluczowy dla optymalizacji

Jeffrey Meek

(Hercules: The Legendary Journeys) jako Vlad Impaler 2000: Portret zabójcy (Profiler) jako agent Gerald Linden 2000: Kameleon (The Pretender) jako agent Gerald

Spis formatów plików

BASIC source code; Genus PBD Phone book; FaxNOW! - Faxit PBI Powerbasic include file; Genus PBI Profiler Binary Input; MS Source Profiler PBK Microsoft

OCaml

analizatorów leksykograficznych. ocamlyac – generator parserów LALR(1). ocamlcp – profiler, pomocny przy analizie szybkości działania programów. camlp4 – pre-procesor