Function as a Service 📖 Wikipedia

FaaS (ang. Function as a Service, pol. funkcje jako usługa) – model usług przetwarzania w chmurze, w którym aplikacja jest dzielona na funkcje uruchamiane w reakcji na zdarzenia (np. żądania HTTP, komunikaty z kolejki, zmiany w zasobach), a dostawca platformy zapewnia środowisko wykonawcze, automatyczne skalowanie oraz rozliczanie zależne od liczby wywołań i czasu wykonania, bez konieczności samodzielnego zarządzania serwerami i systemem operacyjnym^[1][2]. W praktyce FaaS bywa traktowane jako jeden z elementów podejścia serverless (obok m.in. usług typu Backend as a Service), które ogranicza potrzebę utrzymywania „zawsze włączonego” komponentu serwerowego w tradycyjnej architekturze aplikacji^[3][4].

• wyzwalanie zdarzeniowe (event-driven) – funkcje są uruchamiane na podstawie zdarzeń lub żądań (np. HTTP) i mogą być automatycznie replikowane na czas obsługi ruchu^[1][4],
• krótkotrwałość i bezstanowość – instancje funkcji są zwykle uruchamiane na czas obsługi wywołania i kończone po wykonaniu; platformy promują model bezstanowy (stan trwały deleguje się do usług zewnętrznych, np. baz danych lub kolejek)^[1][3],
• rozliczanie „pay-as-you-go” – naliczanie kosztów jest powiązane z faktycznym wykonaniem (czasem uruchomienia i liczbą wywołań), co odróżnia FaaS od modeli wymagających ciągłej rezerwacji zasobów^[1][4],
• ograniczenia i wyzwania – typowo wskazuje się m.in. opóźnienia pierwszego uruchomienia (cold start), ograniczony czas wykonywania oraz zależność od usług i narzędzi dostawcy (vendor lock-in)^[3][4].

• AWS Lambda^[5],
• Microsoft Azure Functions^[6],
• Google Cloud Functions(inne języki) (Cloud Run functions)^[7],
• Apache OpenWhisk(inne języki)^[8].

Wśród komercyjnych usług typu FaaS często porównuje się rozwiązania oferowane przez Amazon Web Services (AWS) oraz Microsoft Azure, ponieważ są to dwaj najwięksi dostawcy usług „cloud infrastructure” (AWS jako lider, Azure jako drugi dostawca)^[9][10]. Obie platformy oferują dojrzałe, natywne usługi FaaS (m.in. AWS Lambda i Azure Functions), często wskazywane jako przykładowe platformy FaaS oraz wykorzystywane jako punkty odniesienia w badaniach porównawczych^{[5][11][12][13]}.

Porównaniu podlegają głównie trzy podstawowe obszary projektowye platform FaaS^{[14][15][16][17][18][19][20][21]}:

1. model wywołania i integracji z usługami chmury
2. zachowanie wydajnościowe pod obciążeniem (automatyczne skalowanie, współbieżność oraz mechanizmy ograniczania opóźnień związanych z cold start)
3. integracja sieciowa z zasobami prywatnymi (np. w ramach VPC/VNet).

AWS Lambda uruchamia kod w reakcji na zdarzenia pochodzące z usług AWS (tzw. event sources), a skalowanie odbywa się przez zwiększanie liczby równoległych środowisk wykonawczych (execution environments)^[18]. Azure Functions opiera się na modelu triggerów i bindingów: trigger określa sposób wywołania funkcji (funkcja ma dokładnie jeden trigger), a bindingi ułatwiają pobieranie danych wejściowych i zapisywanie danych wyjściowych do usług platformy bez rozbudowanego kodu integracyjnego^[22].

W AWS Lambda pojęcie współbieżności (concurrency) opisuje liczbę równocześnie obsługiwanych wywołań funkcji; każde współbieżne wywołanie oznacza osobne środowisko wykonawcze^[18]. AWS udostępnia mechanizmy sterowania współbieżnością, w tym reserved concurrency oraz provisioned concurrency w celu ograniczania opóźnień zimnego startu^[18][23]. W Azure Functions zachowanie skalowania i ograniczanie cold start zależy od planu. Plan Premium oferuje m.in. „zawsze gotowe” i wstępnie rozgrzane instancje (always ready / prewarmed) oraz skalowanie zdarzeniowe z wykorzystaniem prewarmed workers^[19][24].

AWS Lambda może uzyskać dostęp do zasobów osadzonych w prywatnej sieci w ramach Amazon VPC przez podłączenie funkcji do odpowiednich podsieci (subnetów)^[20]. Azure Functions w planie Premium zapewnia łączność z siecią wirtualną (Virtual Network connectivity) jako jedną z cech hostingu przeznaczonego dla scenariuszy produkcyjnych o wyższych wymaganiach.^[19]

• przetwarzanie w chmurze
• architektura zorientowana na usługi
• mikroserwisy