Multiverse Computing (empresa) 📖 Wikipedia

Multiverse Computing
Tipo	Privada
Industria	Inteligencia Artificial, Computación Cuántica
Fundación	2019
Fundador	Enrique Lizaso, Román Orús, Alfonso Rubio, Sam Mugel
Sede central	San Sebastián
Productos	CompactifAI, Singularity
Empleados	480(2026)
Coordenadas	43°17′45″N 1°58′49″O / 43.295784027813, -1.9801750336452
Sitio web	[1]
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Multiverse Computing es líder en soluciones de IA seguras y eficientes, que permiten a las organizaciones implementar inteligencia artificial de alto rendimiento, privada y escalable en entornos de nube, centros de datos y dispositivos. La empresa tiene su sede en San Sebastián (España) y cuenta con oficinas en Madrid, Barcelona, Zaragoza, París, Múnich, Londres, Milán, Toronto y San Francisco. También desarrolla software cuántico.

La plataforma de compresión de modelos de IA, CompactifAI, ofrece modelos de IA comprimidos mediante la aplicación de técnicas de redes tensoriales. Con su tecnología de compresión de modelos de IA, la empresa ofrece versiones comprimidas y optimizadas de los principales modelos de IA de proveedores como OpenAI, Meta, Microsoft, Qwen, DeepSeek y Mistral.

También ofrece modelos de IA de código abierto propios, como HyperNova 60B, disponible en HuggingFace.

Multiverse fue cofundada en 2019 por Enrique Lizaso, Román Orús, Alfonso Rubio y Sam Mugel.^[1]​ Lizaso, tesorera y miembro del consejo de administración del Consorcio Europeo de la Industria Cuántica, y Orús, Ikerbasque Research Professor en Donostia International Physics Center y ex Marie Curie Fellow en el Instituto Max Planck de Óptica Cuántica, estaban charlando por WhatsApp cuando nació la idea de crear una empresa de computación cuántica para finanzas.^[2]​

En 2021, la empresa anunció una financiación de 12,5 millones de euros a través del programa Acelerador del Consejo Europeo de Innovación (EIC, por sus siglas en inglés).Posteriormente, en 2024, cerró una ronda de inversión de 25 millones de euros, alcanzando una valoración de 100 millones de euros. Más adelante, ese mismo año, la startup fue seleccionada por el Scaling Club del EIC – que cuenta con un presupuesto de 10.000 millones de dólares – como una de las 48 empresas que recibirán apoyo en financiación, mentoría y establecimiento de alianzas estratégicas.

En abril de 2022, la empresa se asoció con el Banco de Canadá para explorar cómo la computación cuántica puede simular la adopción de criptomonedas. Esta investigación convirtió a Canadá en el primer país del G7 en explorar el modelo de redes complejas y criptomonedas a través de la computación cuántica.^[3]​ Más tarde ese año, BASF utilizó Singularity de Multiverse para desarrollar modelos para la optimización del comercio de divisas entre las monedas de EE. UU. y la UE.^[4]​

Otras organizaciones que están explorando el software cuántico de Multiverse incluyen a BBVA, Crédit Agricole CIB y Repsol.^[2]​^[5]​^[6]​ En 2022, Gartner reconoció a Multiverse Computing como "Gartner Cool Vendor" por ofrecer "tecnologías y servicios de software cuántico que permiten la integración de la exploración de soluciones cuánticas en la industria de servicios financieros".^[3]​

La empresa lanzó CompactifAI, su tecnología de compresión de modelos de IA, en 2023^[7]​ para comprimir modelos de IA como los LLM. CompactifAI utiliza redes de tensores para reducir el número de parámetros de un modelo, lo que disminuye su tamaño total y reduce los requisitos de memoria y espacio de almacenamiento. Esto reduce la huella global de los modelos, haciéndolos más portátiles y más fáciles de ejecutar en el borde en aplicaciones como los vehículos autónomos y las instalaciones de producción remotas.

En septiembre de 2024, la empresa fue seleccionada por Amazon Web Services (AWS) para su programa global AWS Generative AI Accelerator 2024.^[8]​ El programa consistió en un curso de 10 semanas que comenzó en la sede central de Amazon en Seattle, con sesiones de formación y tutoría que concluyeron con una presentación en AWS re:Invent en Las Vegas, Nevada.

Multiverse Computing cerró su ronda de inversión de Serie B de 215 millones de dólares en junio de 2025.^[9]​ La Serie B estuvo liderada por Bullhound Capital, HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba y Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI también participó en la ronda. La nueva inversión se centró en escalar los modelos de IA comprimidos de CompactifAI, que son versiones altamente comprimidas de los principales modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto que conservan la precisión original, son entre 4 y 12 veces más rápidos y permiten una reducción del 50 % al 80 % en los costes de inferencia. Estos modelos comprimidos, asequibles y energéticamente eficientes pueden ejecutarse en la nube, en centros de datos privados o en el caso de los LLM ultracomprimidos directamente en dispositivos como ordenadores, teléfonos, coches, drones e incluso Raspberry Pi. ^[10]​

Los algoritmos de Multiverse Computing se han implementado en sectores verticales como energía, manufactura, logística, finanzas, química, espacio y ciberseguridad.^[2]​ Además del aprendizaje automático cuántico y los algoritmos de optimización, la empresa utiliza redes tensoriales de inspiración cuántica para mejorar la eficiencia a la hora de resolver desafíos industriales.^[11]​ Las redes tensoriales se utilizan para modelar sistemas cuánticos, específicamente sistemas cuánticos de muchas partículas, y más recientemente se están aplicando para modelar sistemas de inteligencia artificial.^[12]​^[13]​

En 2023, la empresa lanzó CompactifAI, un software que utiliza estas redes para reducir los costos computacionales y los requisitos de energía para entrenar y operar modelos de lenguaje grandes (LLM). Al minimizar el tamaño, la memoria y las necesidades de almacenamiento de los modelos, las redes tensoriales pueden mejorar la eficiencia y la portabilidad de estos modelos.^[14]​

En 2024, la empresa consiguió un contrato de 1,4 millones de dólares con el Centro Aeroespacial Alemán para desarrollar detectores de fotones individuales con aplicaciones que van desde la computación cuántica hasta la comunicación en el espacio profundo y la bioimagen.^[15]​^[16]​

La empresa también ha creado la CompactifAI API , disponible en AWS Marketplace, que ofrece una capa de acceso a modelos de lenguaje grandes (LLM) robusta y sin servidor que aprovecha AWS Sagemaker Hyperpod para escalar la inferencia de modelos comprimidos ultraeficientes a través de un clúster de cientos de GPU de última generación. Como miembro del Programa Acelerador de IA Generativa de AWS para 2024, Multiverse colaboró estrechamente con AWS, proporcionando a los usuarios acceso a una amplia gama de modelos de lenguaje grandes optimizados, como Meta Llama, DeepSeek y los modelos comprimidos Mistral, adaptados a diversos requisitos de rendimiento y coste. ^[17]​

En agosto de 2025, Multiverse Computing lanzó sus primeros modelos nano, SuperFly y ChickenBrain. SuperFly es una versión comprimida del modelo de código abierto SmolLM2 135. Cuenta con 94 millones de parámetros y es tan minúsculo que puede residir dentro de la diminuta arquitectura neuronal de dos moscas comunes (15 000 veces más pequeño que el cerebro de un pollo). A pesar de su tamaño compacto, el modelo mantiene una fluidez conversacional similar a la de los sistemas de IA más grandes. El reducido tamaño de SuperFly permite ejecutarlo localmente en cualquier dispositivo sin necesidad de conexión a Internet. Por ejemplo, SuperFly se puede instalar localmente en un dispositivo como un iPhone y puede responder a preguntas sin conexión a Internet.^[18]​

ChickenBrain es una versión comprimida del modelo Llama 3.1 de Meta. Este nanomodelo, dotado de capacidades de razonamiento, podría, en teoría, funcionar en un hardware del tamaño del cerebro de un pollo (3.700 veces más pequeño de lo que se suele necesitar). Cuando se probó en un Macbook Pro y una Raspberry Pi, ChickenBrain superó el rendimiento de Llama 3.1 8B en todas las pruebas de rendimiento: MMLU Pro, MATH500, GSM8K y GPQA Diamond.^[19]​

La empresa también es capaz de eliminar la censura y las limitaciones de los modelos de IA, como se ha demostrado con una versión comprimida y sin censura de DeepSeek R1. ^[20]​Los investigadores de Multiverse Computing lograron eliminar los sesgos del modelo y hacer que compartiera respuestas políticas sin limitaciones. ^[21]​

En 2026, Multiverse Computing lanzó su primer modelo de IA de código abierto, HyperNova 60B. Con 32 GB, HyperNova 60B tiene aproximadamente la mitad del tamaño del modelo del que deriva, el gpt-oss-120b de OpenAI, al tiempo que ofrece un menor uso de memoria y una menor latencia. La versión actualizada, denominada HyperNova 60B 2602, ahora también es más compatible con la invocación de herramientas y la codificación agencial, donde los costes de inferencia pueden ser elevados.^[22]​

En marzo de 2026, la empresa lanzó CompactifAI App, una herramienta de chat con IA. La diferencia radica en que incluye Gilda integrado de Multiverse, un modelo tan pequeño que puede ejecutarse localmente y sin conexión.^[23]​

Multiverse Computing recibió en 2024 el premio Future Unicorn otorgado por DIGITALEUROPE, en reconocimiento a su potencial para la transformación digital en los ámbitos de ciberseguridad, salud e inteligencia artificial. ^[24]​Además, en 2025, la empresa fue seleccionada por CB Insights como una de las 100 compañías más prometedoras del mundo en software de inteligencia artificial cuántica.^[25]​

En septiembre de 2025, la empresa fue incluida en la lista «Change the World» de la revista Fortune.^[26]​ También fue galardonada como «Mejor startup» en los premios Disruptores.^[27]​

En 2025, la empresa ocupó el séptimo puesto en la lista Sifted AI 100.^[28]​ En 2026, Multiverse Computing ganó el premio TechTour 50 Growth Europe en la categoría digital.^[29]​

1. ↑ Singh, Vishal (20 de diciembre de 2021). «Spain-Based Startup Multiverse Computing Receives €12.5M from EIC to Bring Quantum Computing to Finance Companies». Silicon Canals. Consultado el 4 de abril de 2023. 
2. ↑ ^{a b c} Schenker, Jennifer L. (2 de septiembre de 2022). «Startup Of The Week: Multiverse Computing.». The Innovator. Consultado el 4 de abril de 2023. 
3. ↑ ^{a b} Hughes, Stephanie. «Bank of Canada Taps Quantum Computing Startup to Tackle Complex Financial Problems». Financial Post. Consultado el 4 de abril de 2023. 
4. ↑ Orús, Román (September 2019). «Tensor networks for complex quantum systems». Nat Rev Phys 1 (9): 538-550. arXiv:1812.04011. doi:10.1038/s42254-019-0086-7. 
5. ↑ Saran, Cliff. «Crédit Agricole Tests Quantum in Finance». Computer Weekly. Consultado el 4 de abril de 2023. 
6. ↑ Reyes, J A; Stoudemire, E M (14 de julio de 2021). «Multi-scale tensor network architecture for machine learning». Mach. Learn.:Sci. Technol. (IOP Publishing Ltd) 2 (3): 035036. doi:10.1088/2632-2153/abffe8. 
7. ↑ «Multiverse Computing Launches CompactifAI to Streamline LLMs to Reduce Energy Use and Compute Costs». multiversecomputing.com (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
8. ↑ «Meet the 80 startups selected from around the world for the 2024 AWS Generative AI Accelerator | AWS Startups». aws.amazon.com. Consultado el 1 de abril de 2026. 
9. ↑ «Spain’s Multiverse raises $215m and increases valuation 5x». Sifted. Consultado el 1 de abril de 2026. 
10. ↑ Bort, Julie (12 de junio de 2025). «Multiverse Computing raises $215M for tech that could radically lower AI costs». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 1 de abril de 2026. 
11. ↑ Lawton, George (August 2022). «Bosch's New Partnership Aims to Explore Quantum Digital Twins». VentureBeat. Consultado el 4 de abril de 2023. 
12. ↑ Baker, Berenice. «BASF and Multiverse to Develop Quantum Forex Models». Quantum Business News. Consultado el 4 de abril de 2023. 
13. ↑ Russell, John. «Multiverse Computing Named a 2022 Gartner Cool Vendor». HPCwire. Consultado el 4 de abril de 2023. 
14. ↑ Hughes-Castleberry, Kenna. «Quantum News Briefs: November 16, 2023: Multiverse Computing Launches CompatifAI». Inside Quantum Technology. Consultado el 18 de diciembre de 2023. 
15. ↑ Lawrence, Cate (8 de febrero de 2024). «Multiverse Computing and Single Quantum secure $1.4M contract with the German Aerospace Centre». Tech EU. Consultado el 4 de abril de 2024. 
16. ↑ Craig, Megan (7 de febrero de 2024). «Multiverse Computing and Single Quantum Launch Materials Science Research Contract with German Aerospace Center». AZo Materials. Consultado el 4 de abril de 2024. 
17. ↑ Knowles, Catherine. «Multiverse Computing launches CompactifAI API for AWS model compression». IT Brief UK (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
18. ↑ «30,000 Feet Above the Cloud: CompactifAI’s “AI Unplugged” Moment». multiversecomputing.com (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
19. ↑ Bort, Julie (14 de agosto de 2025). «Buzzy AI startup Multiverse creates two of the smallest high-performing models ever». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 1 de abril de 2026. 
20. ↑ page, Caiwei Chenarchive. «Quantum physicists have shrunk and “de-censored” DeepSeek R1». MIT Technology Review (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
21. ↑ «DeepSeek R1 Uncensored: Full Power, Fraction of the Size». multiversecomputing.com (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
22. ↑ Heim, Anna (24 de febrero de 2026). «Spanish 'soonicorn' Multiverse Computing releases free compressed AI model». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 1 de abril de 2026. 
23. ↑ Heim, Anna (19 de marzo de 2026). «Multiverse Computing pushes its compressed AI models into the mainstream». TechCrunch (en inglés estadounidense). Consultado el 1 de abril de 2026. 
24. ↑ «Multiverse Computing Shortlisted For ‘Future Unicorn’». quantumzeitgeist.com (en inglés estadounidense). 19 de enero de 2024. Consultado el 1 de abril de 2026. 
25. ↑ «Multiverse Computing, única empresa española en el ranking AI 100 de CB Insights 2025». La Ecuación Digital. 15 de mayo de 2025. Consultado el 1 de abril de 2026. 
26. ↑ «Multiverse Computing». Fortune (en inglés). Consultado el 1 de abril de 2026. 
27. ↑ «Estos son los diez ganadores de los DISRUPTORES Innovation Awards 2025». El Español. 23 de octubre de 2025. Consultado el 1 de abril de 2026. 
28. ↑ «Sifted AI 100: Europe’s rising AI startups in 2025». sifted.eu. Consultado el 1 de abril de 2026. 
29. ↑ Tour, Tech (18 de marzo de 2026). «The 2026 Tech Tour Growth Award Winners Announced». TechTour (en inglés estadounidense). Consultado el 1 de abril de 2026.