Jacob Bernoulli
Jacob Bernoulli
Lahir(1654-12-27)27 Desember 1654
Basel, Swiss
Meninggal16 Agustus 1705(1705-08-16) (umur 50)
Basel, Swiss
Tempat tinggalSwiss
AlmamaterUniversitas Basel
(D.Th., 1676; Dr.phil.hab., 1684)
Dikenal atasBernoulli differential equation
Bernoulli numbers
Bernoulli's formula
Bernoulli polynomials
Bernoulli map
Bernoulli trial
Bernoulli process
Bernoulli scheme
Bernoulli operator
Hidden Bernoulli model
Bernoulli sampling
Bernoulli distribution
Bernoulli random variable
Bernoulli's Golden Theorem
Bernoulli's inequality
Lemniscate of Bernoulli
Karier ilmiah
BidangMatematika, mekanika
InstitusiUniversitas Basel
Disertasi
Pembimbing doktoralPeter Werenfels
(1676 thesis adv.)
Pembimbing akademik lainGottfried Leibniz
Mahasiswa doktoralJohann Bernoulli
Jacob Hermann
Nicolaus I Bernoulli
TerinspirasiNicolas Malebranche[1]
Catatan

Jacob Bernoulli (juga dikenal sebagai James atau Jacques; 6 Januari [K.J.: 27 Desember 1654] 1655 – 16 Agustus 1705) adalah salah satu dari banyak matematikawan terkemuka dalam keluarga Bernoulli. Dia adalah seorang pendukung awal kalkulus Leibnizian dan telah memihak Leibniz selama kontroversi kalkulus Leibniz-Newton. Dia dikenal karena banyak kontribusi untuk kalkulus, dan bersama dengan saudaranya Johann, adalah salah satu pendiri dari kalkulus variasi. Namun, kontribusinya yang paling penting adalah dalam bidang peluang, di mana ia menderivasikan versi pertama dari hukum bilangan besar dalam karyanya Ars Conjectandi.[2]

Referensi

sunting
  1. ^ O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "Johann Bernoulli", Arsip Sejarah Matematika MacTutor, Universitas St Andrews.
  2. ^ Jacob (Jacques) Bernoulli, The MacTutor History of Mathematics archive, School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, UK.

Bacaan lebih lanjut

sunting

Pranala luar

sunting

Templat:Keluarga Bernoulli

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Hukum gerak Newton

second law for variable mass systems by treating the mass in F = dP/dt = d(Mv) as a variable. [...] We can use F = dP/dt to analyze variable mass systems

Eksperimen semu

Homoscedasticity Generalized linear model Exponential families Logistic (Bernoulli) / Binomial / Poisson regressions Partition of variance Analysis of variance

Efek pengacau

Homoscedasticity Generalized linear model Exponential families Logistic (Bernoulli) / Binomial / Poisson regressions Partition of variance Analysis of variance

Statistika

Homoscedasticity Generalized linear model Exponential families Logistic (Bernoulli) / Binomial / Poisson regressions Partition of variance Analysis of variance

Variabel acak

McGraw–Hill. ISBN 0-07-119981-0. Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Random variable", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer

Distribusi t Student

Homoscedasticity Generalized linear model Exponential families Logistic (Bernoulli) / Binomial / Poisson regressions Partition of variance Analysis of variance

Model generatif

Homoscedasticity Generalized linear model Exponential families Logistic (Bernoulli) / Binomial / Poisson regressions Partition of variance Analysis of variance

Kipas aksial

{s}}-C_{\rm {u}})}={\rho AC}{(C_{\rm {s}}-C_{\rm {u}})}} Menerapkan prinsip Bernoulli di hulu dan hilir: P a + 1 2 ρ C u 2 = P 1 + 1 2 ρ C 2 P a + 1 2 ρ C s