MUSIC (алгоритм) 📖 Wikipedia

MUSIC (англ. multiple signal classification) — алгоритм, используемый для оценивания частот суммы синусоид на фоне шумов по серии измерений^[2] и определения угловых координат множества источников сигналов в цифровых антенных решётках^[3].

Для оценки частоты или угловых координат источников сигналов в линейной цифровой антенной решётке формируется функция

${\displaystyle {\hat {P}}_{MU}(e^{j\omega })={\frac {1}{\sum _{i=p+1}^{M}|\mathbf {e} ^{H}\mathbf {v} _{i}|^{2}}},}$

где ${\displaystyle \mathbf {v} _{i}}$ — собственный вектор шумов,

${\displaystyle \mathbf {e} ={\begin{bmatrix}1&e^{j\omega }&e^{j2\omega }&\cdots &e^{j(M-1)\omega }\end{bmatrix}}^{T}}$ — сканирующий вектор.

Определение указанных параметров сигналов осуществляется по локальным максимумам нелинейной функции ${\displaystyle {\hat {P}}_{MU}(e^{j\omega })}$.

• ESPRIT
• Метод Прони

• Quinn B. G., Hannan E. J.. The Estimation and Tracking of Frequency (англ.). — Cambridge University Press, 2001. — ISBN 0-521-80446-9.
• Van Trees H. L.. Optimum Array Processing. Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory (англ.). — John Wiley & Sons, 2002. — ISBN 0-471-09390-4.