O heap sort adaptativo é um algoritmo de ordenação que é semelhante ao heap sort, mas usa um árvore de busca binária aleatória para a estrutura da entrada de acordo com uma ordem preexistente.[1] A árvore de busca binária aleatória é usada para selecionar os candidatos que são colocados no heap, de modo que o heap não precisa se manter a par de todos os elementos. O heap sort adaptativo é parte da família de algoritmos de ordenação adaptativos.

Publicado por Christos Levcopoulos e Ola Petersson em 1992, o algoritmo utiliza uma nova medida de pré-seleção, Osc, como o número de oscilações.[2]

O primeiro heapsort adaptativo foi o Smoothsort de Dijkstra.[carece de fontes?]

Ver também

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Referências

  1. «adaptive heap sort». xlinux.nist.gov. Consultado em 14 de outubro de 2022 
  2. Levcopoulos, C.; Petersson, O. (maio de 1993). «Adaptive Heapsort». Journal of Algorithms (em inglês) (3): 395–413. doi:10.1006/jagm.1993.1021. Consultado em 14 de outubro de 2022 
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ESTIVILL-CASTRO, Vladmir; WOOD, Derick (Dezembro 1992). «A survey of adaptive sorting algorithms». ACM. 24 (4). New York, NY, USA: ACM. pp. 441–476. ISSN 0360-0300

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Christos; Blankevoort, Tijmen (21 de novembro de 2020). «Up or Down? Adaptive Rounding for Post-Training Quantization». PMLR. Proceedings of the 37th

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(2015). «Long Time Numerical Simulations for Phase-Field Problems Using p-Adaptive Spectral Deferred Correction Methods». SIAM Journal on Scientific Computing

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Deuflhard, Newton Methods for Nonlinear Problems. Affine Invariance and Adaptive Algorithms, Second printed edition. Series Computational Mathematics 35, Springer

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