Multiverse Computing 📖 Wikipedia

Multiverse a été cofondée en 2019 par Enrique Lizaso, Román Orús, Alfonso Rubio et Sam Mugel. Lizaso, trésorière et membre du conseil d'administration du Consortium européen pour l'industrie quantique, et Orús, professeur de recherche Ikerbasque au Donostia International Physics Center et ancien boursier Marie Curie à l'Institut Max Planck d'optique quantique, discutaient sur WhatsApp lorsque l'idée de créer une entreprise de calcul quantique pour la finance a vu le jour^[1].

En 2021, l'entreprise a annoncé un financement de 12,5 millions d'euros via le programme Accélérateur du Conseil européen de l'innovation (EIC). Par la suite, en 2024, elle a clôturé un tour de table de 25 millions d'euros, atteignant une valorisation de 100 millions d'euros. Plus tard dans la même année, la start-up a été sélectionnée par le Scaling Club de l'EIC – qui dispose d'un budget de 10 milliards de dollars – comme l'une des 48 entreprises qui bénéficieront d'un soutien en matière de financement, de mentorat et de mise en place de partenariats stratégiques.

En avril 2022, l'entreprise s'est associée à la Banque du Canada pour étudier comment l'informatique quantique peut simuler l'adoption des cryptomonnaies. Ces recherches ont fait du Canada le premier pays du G7 à explorer le modèle des réseaux complexes et des cryptomonnaies à l'aide de l'informatique quantique. Plus tard dans l'année, BASF a utilisé Singularity de Multiverse pour développer des modèles visant à optimiser les opérations de change entre les devises américaines et européennes^[2].

Parmi les autres organisations qui explorent le logiciel quantique de Multiverse, on peut citer BBVA, Crédit Agricole CIB et Repsol^[1],[3],[4]. En 2022, Gartner a désigné Multiverse Computing comme « Gartner Cool Vendor » pour avoir proposé « des technologies et des services logiciels quantiques permettant l'intégration de l'exploration de solutions quantiques dans le secteur des services financiers ».

L'entreprise a lancé CompactifAI, sa technologie de compression de modèles d'IA, en 2023 ^[5] afin de compresser des modèles d'IA tels que les LLM. CompactifAI utilise des réseaux de tenseurs pour réduire le nombre de paramètres d'un modèle, ce qui diminue sa taille totale et réduit les besoins en mémoire et en espace de stockage. Cela réduit l'empreinte globale des modèles, les rendant plus portables et plus faciles à exécuter en périphérie dans des applications telles que les véhicules autonomes et les installations de production distantes.

En septembre 2024, l'entreprise a été sélectionnée par Amazon Web Services (AWS) pour participer à son programme mondial « AWS Generative AI Accelerator 2024 »^[6]. Ce programme consistait en un parcours de 10 semaines qui a débuté au siège d'Amazon à Seattle, avec des sessions de formation et de mentorat qui se sont conclues par une présentation lors de la conférence AWS re:Invent à Las Vegas, dans le Nevada.

Multiverse Computing a clôturé son tour de table de série B de 215 millions de dollars en juin 2025^[7]. La série B a été menée par Bullhound Capital, HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba et Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI a également participé au tour de table. Ce nouvel investissement visait à développer les modèles d'IA compressés de CompactifAI, qui sont des versions hautement compressées des principaux grands modèles de langage (LLM) open source. Ils conservent la précision d'origine, sont 4 à 12 fois plus rapides et permettent une réduction de 50 % à 80 % des coûts d'inférence. Ces modèles compressés, abordables et économes en énergie peuvent être exécutés dans le cloud, dans des centres de données privés ou, dans le cas des LLM ultra-compressés, directement sur des appareils tels que des ordinateurs, des téléphones, des voitures, des drones et même des Raspberry Pi^[8].

Les algorithmes de Multiverse Computing ont été mis en œuvre dans des secteurs verticaux tels que l'énergie, l'industrie manufacturière, la logistique, la finance, la chimie, l'espace et la cybersécurité^[1]. Outre l'apprentissage automatique quantique et les algorithmes d'optimisation, l'entreprise utilise des réseaux tensoriels d'inspiration quantique pour améliorer l'efficacité dans la résolution des défis industriels^[9]. Les réseaux tensoriels sont utilisés pour modéliser des systèmes quantiques, en particulier des systèmes quantiques à nombreuses particules, et sont plus récemment appliqués à la modélisation de systèmes d'intelligence artificielle^[10],[11].

En 2023, l'entreprise a lancé CompactifAI, un logiciel qui utilise ces réseaux pour réduire les coûts de calcul et les besoins en énergie nécessaires à l'entraînement et au fonctionnement des grands modèles de langage (LLM). En minimisant la taille, la mémoire et les besoins de stockage des modèles, les réseaux tensoriels peuvent améliorer l'efficacité et la portabilité de ces modèles^[12].

En 2024, l'entreprise a décroché un contrat de 1,4 million de dollars avec le Centre aérospatial allemand pour développer des détecteurs de photons individuels dont les applications vont de l'informatique quantique à la communication dans l'espace lointain et à l'imagerie biologique^[13],[14].

L'entreprise a également développé l'API CompactifAI, disponible sur AWS Marketplace, qui offre une couche d'accès robuste et sans serveur aux grands modèles linguistiques (LLM) ; celle-ci s'appuie sur AWS Sagemaker Hyperpod pour faire évoluer l'inférence de modèles compressés ultra-efficaces à travers un cluster composé de centaines de GPU de dernière génération. En tant que membre du programme AWS Generative AI Accelerator pour 2024, Multiverse a collaboré étroitement avec AWS, offrant aux utilisateurs l'accès à une large gamme de grands modèles linguistiques optimisés, tels que Meta Llama, DeepSeek et les modèles compressés Mistral, adaptés à diverses exigences en matière de performances et de coûts^[15].

En août 2025, Multiverse Computing a lancé ses premiers modèles nano, SuperFly et ChickenBrain. SuperFly est une version compressée du modèle open source SmolLM2 135. Il compte 94 millions de paramètres et est si minuscule qu’il peut tenir dans la minuscule architecture neuronale de deux mouches communes (15 000 fois plus petit que le cerveau d’un poulet). Malgré sa taille compacte, le modèle conserve une fluidité conversationnelle similaire à celle des systèmes d'IA plus volumineux. La petite taille de SuperFly permet de l'exécuter localement sur n'importe quel appareil sans connexion Internet. Par exemple, SuperFly peut être installé localement sur un appareil tel qu'un iPhone et répondre à des questions sans connexion Internet^[16].

ChickenBrain est une version allégée du modèle Llama 3.1 de Meta. Ce nanomodèle, doté de capacités de raisonnement, pourrait, en théorie, fonctionner sur un matériel de la taille d'un cerveau de poulet (3 700 fois plus petit que ce qui est habituellement nécessaire). Lorsqu'il a été testé sur un MacBook Pro et un Raspberry Pi, ChickenBrain a surpassé les performances de Llama 3.1 8B dans tous les tests de performance : MMLU Pro, MATH500, GSM8K et GPQA Diamond^[17].

L'entreprise est également capable d'éliminer la censure et les limitations des modèles d'IA, comme l'a démontré une version compressée et non censurée de DeepSeek R1^[18]. Les chercheurs de Multiverse Computing ont réussi à éliminer les biais du modèle et à lui faire partager des réponses politiques sans aucune restriction^[19].

En 2026, Multiverse Computing a lancé son premier modèle d'IA open source, HyperNova 60B. Avec 32 Go, HyperNova 60B a environ la moitié de la taille du modèle dont il est dérivé, le gpt-oss-120b d'OpenAI, tout en offrant une consommation de mémoire réduite et une latence moindre. La version mise à jour, baptisée HyperNova 60B 2602, est désormais également plus compatible avec l'invocation d'outils et le codage agentiel, où les coûts d'inférence peuvent être élevés^[20].

En mars 2026, l'entreprise a lancé CompactifAI App, un outil de chat basé sur l'IA. La différence réside dans le fait qu'il intègre Gilda de Multiverse, un modèle si petit qu'il peut s'exécuter localement et hors ligne^[21].

En 2024, Multiverse Computing a reçu le prix « Future Unicorn » décerné par DIGITALEUROPE, en reconnaissance de son potentiel en matière de transformation numérique dans les domaines de la cybersécurité, de la santé et de l'intelligence artificielle^[22]. De plus, en 2025, l'entreprise a été sélectionnée par CB Insights comme l'une des 100 entreprises les plus prometteuses au monde dans le domaine des logiciels d'intelligence artificielle quantique^[23].

En septembre 2025, l'entreprise a été incluse dans la liste « Change the World » du magazine Fortune^[24]. Elle a également été récompensée en tant que « Meilleure start-up » lors des Disruptors Awards^[25].

En 2025, l'entreprise s'est classée septième dans la liste Sifted AI 100^[26]. En 2026, Multiverse Computing a remporté le prix TechTour 50 Growth Europe dans la catégorie numérique^[27].

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