📑 Table of Contents▼
Google Japanese Input
PengembangGoogle
Rilis awalDesember 3, 2009; 16 tahun lalu (2009-12-03)
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Sistem operasiWindows 10, Windows 8, Windows 7, OS X v10.9
JenisJapanese input
LisensiFreeware
Situs webwww.google.com/intl/ja/ime/
Mozc
PengembangGoogle Inc.
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Sistem operasiLinux / Mac OS X over 10.5
JenisJapanese input methods
Lisensi3 BSD
Situs webgithub.com/google/mozc/

Google Japanese Input (Google 日本語入力, Gūguru Nihongo Nyūryoku) adalah sebuah metode masukan yang dipublikasikan oleh Google untuk mengetikan atau memasukan teks berbahasa Jepang di sebuah komputer. Sejak kamus ini beregenerasi secara otomatis melalui Internet, ini lebih mudah untuk jenis nama pribadi, kata-kata populer Internet, neologisme dan istilah terkait.

Google juga merilis sebuah versi open-source tanpa rilis stabil atau asuransi kualitas di bawah nama mozc. Sebagai open source, perangkat lunak ini juga dapat digunakan dalam sistem operasi Linux, sedangkan Google Japanese Input terbatas untuk Windows, MacOS, dan Chrome OS.[3]

Lihat pula

sunting

Referensi

sunting
  1. ^ 鈴木拓生 (9 December 2013). "Google 日本語入力の開発版をアップデートしました。（1.13.1650.10x）". Google Japan Developer Relations Blog. Google. Diakses tanggal 4 March 2015.
  2. ^ 鈴木拓生 (9 December 2013). "Google 日本語入力の開発版をアップデートしました。（1.13.1650.10x）". Google Japan Developer Relations Blog. Google. Diakses tanggal 4 March 2015.
  3. ^ Ōshima, Katsuhiko (2012-06-29). "GoogleによるIM「Mozc」を使う Ubuntuの日本語入力を改善【デジ通】". Gajetto Tsūshin [ja]. Diarsipkan dari asli tanggal 2019-04-25. Diakses tanggal 2016-10-15.

Pranala luar

sunting

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

Algoritma

dengan baik untuk menghitung suatu fungsi. Dimulai dari tataran awal dan input awal (bisa jadi kosong), instruksi-instruksi yang ada menggambarkan sebuah

Pe̍h-ōe-jī

romanization Input methods "Open Vanilla". – open source input method for both Windows and Mac OS X. "Taigi-Hakka IME". – Windows-based input method for

Perilaku

dikomputasi dari sebuah sistem atau organisme terhadap berbagai rangsangan atau input, baik internal atau eksternal, sadar atau bawah sadar, terbuka atau rahasia

Jaringan saraf tiruan

non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang

Pencatu daya

daya tak terputus). Semua catu daya memiliki sambungan masukan daya (power input), yang menerima energi dalam bentuk arus listrik dari suatu sumber, dan

Transformator (pembelajaran mendalam)

Memulihkan atau memperbaiki teks yang tidak lengkap atau rusak. Misalnya, input, "Terima kasih ~~ aku ke pestamu ~~ pekan", mungkin menghasilkan output

Pembelajaran mesin

melainkan mencoba memprediksi output baru yang berdasarkan dari input baru, masukan pelatihan input dan output Learning to learn: Tipe ini menggunakan algoritma

Model generatif

model tersebut. Input dan output sangat fleksibel pada AI Generatif, sering kali memerlukan rekayasa yang cepat untuk menentukan input terbaik agar mendapatkan