| LangChain | |
|---|---|
 | |
| Тип | компьютерная программа |
| Разработчик | Харрисон Чейз |
| Написана на | Python и JavaScript |
| Операционная система | открытое программное обеспечение |
| Дата выпуска | 2022 год |
| Последняя версия | |
| Репозиторий | github.com/langchain-ai/… |
| Лицензия | лицензия MIT |
| Сайт | langchain.com |
 Медиафайлы на Викискладе | |
LangChain — фреймворк (программная среда или оболочка) и библиотека программных инструментов с открытым исходным кодом, помогающая интегрировать большие языковые модели (large language models, LLM), например, такие как GPT-3 и GPT-4, в LLM-приложения с использованием искусственного интеллекта, внешние сервисы и источники данных. Штаб-квартира компании-разработчика находится в Сан-Франциско, Калифорния[2].
История
правитьВ октябре 2022 года американский программист Харрисон Чейз основал LangChain. До запуска собственного проекта Чейз, получивший степень в области статистики и компьютерных наук в Гарвардском университете, руководил подразделением по машинному обучению в компании Robust Intelligence и работал в Kensho Technologies, стартапе в сфере финтеха[3].
В начале апреля 2023 года компания Benchmark инвестировала в проект 10 млн долларов. В том же месяце стартап привлёк 20 млн долларов инвестиций от венчурной компании Sequoia Capital. По итогам проведённого раунда финансирования LangChain оценивалась в 200 млн долларов. Весной того же года число сторонних разработчиков-участников проекта на веб-хостинг репозиториев GitHub достигло 2 тыс. человек, аудитория платформы превысила 50 тыс. пользователей[4][5][3].
В июле 2023 года команда приступила к бета-тестированию решения для разработки, мониторинга и тестирования LLM-приложений, в феврале 2024 года выпустила продукт на рынок[6].
Особенности
правитьОболочка LangChain использует языки программирования Python и JavaScript, обеспечивая разработчиков LLM-приложений (таких как чат-боты и виртуальные агенты) набором инструментов, которые упрощают процесс работы и сокращающих время получения конечного результата[7].
Основные модули программной среды[8][9]:
- Схема. Базовая структура, отвечающая за управление взаимодействием и интеграцией данных;
- Модели. Через оригинальный интерфейс пользователям доступны различные LLM- модели (ChatGPT, Anthropic, Hugging Face, Cohere, LLaMa), Chat Models, Text Embedding, которые можно применять при создании собственных приложений;
- Цепочки вызовов. Позволяют пользователю выстраивать сложную последовательность блоков;
- Индексы. Функционал для загрузки и извлечения документов, разделители текста, инструменты для взаимодействия с различными типами текстовой информации;
- Векторное хранилище. Векторная база данных Deep Lake, позволяющая хранить большие массивы информации в облаке;
- Виртуальные агенты. Программы, которые, исходя из определенных алгоритмов, подбирают ответы, подсказки, советы в зависимости от получаемых от пользователя запроса.
Примечания
править- ↑ Release 0.1.16 — 2024.
- ↑ About (англ.). www.langchain.com. Дата обращения: 6 марта 2025.
- ↑ 1 2 How Is Harrison Chase LangChain Transforming AI Landscape? (англ.). Ictmirror.com (10 апреля 2024).
- ↑ Announcing our $10M seed round led by Benchmark. LangChain Blog. 4 апреля 2023. Дата обращения: 6 марта 2025.
- ↑ Exclusive: AI startup LangChain taps Sequoia to lead funding round at a valuation of at least $200 million. Business Insider. Дата обращения: 6 марта 2025.
- ↑ Announcing the General Availability of LangSmith and Our Series A Led By Sequoia Capital. LangChain Blog. 15 февраля 2024. Дата обращения: 6 марта 2025.
- ↑ Sen, Shikha (13 июня 2024). What is LangChain?. Analytics Vidhya. Дата обращения: 6 марта 2025.
- ↑ Mariya Mansurova. Topic Modelling in production (англ.). Towardsdatascience.com (30 октября 2023).
- ↑ LangChain & GPT-4 for Code Understanding: Twitter Algorithm (англ.). www.activeloop.ai. Дата обращения: 6 марта 2025.
