Paul Graham

Paul Graham (* 13. November 1964 in Weymouth, Dorset) ist ein englischer Programmierer sowie Autor.

Leben

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Graham studierte an der Cornell University und schloss dort mit dem Bachelor of Arts ab. Später erwarb er in Harvard den Doktorgrad in Informatik. Außerdem studierte er Kunst an der Rhode Island School of Design (RISD) und an der Accademia delle Arti del Disegno in Florenz. Er arbeitete als Berater für das US-Energieministerium, für DuPont und Interleaf.

1995 gründeten Graham und Robert Tappan Morris das Unternehmen Viaweb, dessen Hauptprodukt – zum großen Teil in LISP geschrieben – es den Benutzern ermöglichte, ihren eigenen Onlineshop zu erstellen. Im Sommer 1998 verkaufte er Viaweb an Yahoo, wo das Viaweb-Zugpferd zum Yahoo! Store wurde. Seit 2001 arbeitet Graham an der Programmiersprache Arc, einem LISP-Dialekt. Des Weiteren schreibt er Essays, wie Why Nerds are Unpopular,[1] Great Hackers[2] und A Plan for Spam.[3] In Letzterem machte er die einfache bayessche Klassifikation (engl. Naive Bayesian Classification) als Mittel zur Spamabwehr bekannt. Eine Reihe seiner Essays ist in Buchform unter dem Titel Hackers and Painters: Essays on the Art of Programming (O’Reilly Media, 2004) veröffentlicht worden. 2005 gründete er zusammen mit Robert Morris, Trevor Blackwell und Jessica Livingston den Seed Accelerator Y Combinator. Er ist Autor der Bücher On Lisp (Prentice Hall, 1993), ANSI Common Lisp (Prentice Hall, 1995) und Hackers & Painters (O’Reilly Media, 2004).

Konflikteskalations-Modell

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Grahams Modell „Hierarchy of Disagreement“ (Hierarchie der Meinungsverschiedenheiten)

In seinem Essay „How to disagree“ analysierte Graham im Jahre 2008, wie Menschen sich in Diskussionen insbesondere im Internet hineinsteigern.[4] Er klassifizierte dabei Argumente in unterschiedliche Stufen ihrer Wirkung und wollte damit auch Hilfen zur Deeskalation in Konflikten geben. Ähnlich wie das Modell der Konflikteskalation nach Friedrich Glasl bietet es die Möglichkeit, durch analytische Methoden Konflikte zu lösen.

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Fußnoten

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  1. Why Nerds are Unpopular. Abgerufen am 9. März 2022.
  2. Great Hackers. Abgerufen am 9. März 2022.
  3. A Plan for Spam. Abgerufen am 9. März 2022.
  4. How to Disagree. Abgerufen am 9. März 2022.

📚 Artikel Terkait di Wikipedia

R (Programmiersprache)

7.0-1).  Martyn Plummer, Alexey Stukalov, Matt Denwood: R-Paket rjags. Bayesian Graphical Models using MCMC. In: CRAN. The R Foundation, abgerufen am 25

Kristian Kersting

inductive logic programming with Bayesian networks. SpringerLink. doi:10.1007/3-540-44797-0_10 mit Luc De Raedt. (2001). Adaptive Bayesian logic programs

Bayessches Netz

simuliert werden. Pyro PyMc Approximate Bayesian Computation Strukturgleichungsmodell Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers Enrique Castillo

Mathematische Optimierung

Weitere Anwendungen der mathematischen Optimierung finden sich in der Bayesian Optimization, in welcher teuer zu evaluierende Black-Box-Funktionen durch

Digitale Physik

Theory as Logic (PDF; 165 kB) , in Fougere, P.F., ed., Maximum-Entropy and Bayesian Methods. Boston: Kluwer. A New Kind of Science, abrufbar: Online. Wolfram

Haplotyp

1995, S. 921–927 Tianhua Niu, Zhaohui S. Qin,4, Xiping Xu, Jun S. Liu: Bayesian Haplotype Inference for Multiple Linked Single-Nucleotide Polymorphisms

Karl-Heinz Zimmermann

15480/882.2319.  Robert Leppert, Karl-Heinz Zimmermann: Inference in Graded Bayesian Networks. 2019, arxiv:1901.01837.  Vincent Knapps, Karl-Heinz Zimmermann:

Belief und Plausibilität

Princeton University Press 1976. A. P. Dempster: A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society. Series B 30, 1968